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龙图腾网恭喜安徽农业大学申请的专利一种基于在线学习的物联网设备身份认证方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119545345B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510081213.X，技术领域涉及：H04W12/06；该发明授权一种基于在线学习的物联网设备身份认证方法是由权莉;李科;夏婷婷;邱晨;李玉杰;汪逢亮设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于在线学习的物联网设备身份认证方法在说明书摘要公布了：本申请涉及设备安全技术领域，特别是涉及一种基于在线学习的物联网设备身份认证方法。包括：获取目标物联网设备在目标时间窗口内的若干目标设备信号；对若干所述目标设备信号进行特征提取，以得到目标物联网设备的初始射频指纹；根据半监督降维算法对所述初始射频指纹进行降维，得到目标射频指纹；将所述目标射频指纹输入在线学习认证模型，以得到目标物联网设备的身份认证结果。本申请提高了物联网设备身份认证中的准确性，解决了高维数据压缩以及动态环境下实时高效认证的难题。

本发明授权一种基于在线学习的物联网设备身份认证方法在权利要求书中公布了：1.一种基于在线学习的物联网设备身份认证方法，其特征在于，所述方法包括：S100，获取目标物联网设备在目标时间窗口内的若干目标设备信号；其中，所述目标时间窗口具有连续的N个目标时间段，每一目标时间段具有对应的目标工作频段；所述目标工作频段为若干工作频段中的一个；所述目标工作频段根据每一工作频段在历史时间窗口内的频段信息确定；历史时间窗口的结束时间为当前时间；S200，对若干所述目标设备信号进行特征提取，以得到目标物联网设备的初始射频指纹；S300，根据半监督降维算法对所述初始射频指纹进行降维，得到目标射频指纹；S400，将所述目标射频指纹输入在线学习认证模型，以得到目标物联网设备的身份认证结果；步骤S100包括：S110，获取目标物联网设备对应的每一工作频段在历史时间窗口内的频段信息；其中，所述频段信息包括信号强度和干扰信号强度；S120，根据每一工作频段对应的频段信息，得到每一工作频段对应的频段指标参数；S130，根据所述频段指标参数，得到目标工作频段；其中，所述目标工作频段对应的频段指标参数为目标物联网设备对应的所有工作频段的频段指标参数中最大的频段指标参数；S140，根据目标工作频段，在目标时间段内采集目标物联网设备在目标工作频段上的初始设备信号；其中，目标时间段的开始时间为当前时间；目标时间窗口内包含N个连续的目标时间段；S150，对所述初始设备信号进行稀疏化处理、压缩采样和重构，以得到重构原始信号；S160，获取重构原始信号的质量指标参数；S170，若所述质量指标参数小于预设质量指标参数阈值，则跳转至步骤S110；若所述质量指标参数等于或大于预设质量指标参数阈值，则跳转至步骤S140，直至N个目标时间段全部采集完成，以得到若干目标设备信号。

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