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龙图腾网恭喜贵州梦福网络技术有限公司;防城港市第一人民医院申请的专利一种呼吸患者临床数据采集系统及数据校正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119479957B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510051912.X，技术领域涉及：G16H10/20；该发明授权一种呼吸患者临床数据采集系统及数据校正方法是由魏小燕;黄吉程;李心怡;邓海欧设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种呼吸患者临床数据采集系统及数据校正方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种呼吸患者临床数据采集系统及数据校正方法，首先通过采集指令获取所有呼吸患者的历史临床数据集，再从历史临床数据集中提取不同呼吸体征的检验指标；再对所有的检验指标进行多层次的病理特征关联分析，得到各个检验指标之间病理结构的依赖关系；进一步对所有呼吸体征的病理特征进行关联聚类，得到多个病理特征簇，通过每个病理特征簇中各个检验指标之间病理结构的依赖关系构建每个病理特征簇的特征依赖树；进一步依据所有的特征依赖树对目标呼吸患者的临床数据进行校正处理，得到目标呼吸患者临床数据的校对数据。可实现呼吸患者临床数据的多变量关联性校对，从而提高临床数据的可靠性。

本发明授权一种呼吸患者临床数据采集系统及数据校正方法在权利要求书中公布了：1.一种呼吸患者临床数据校正方法，用于呼吸患者临床数据采集过程中的数据校正，其特征在于，包括下述步骤：接收呼吸患者临床数据的采集指令，通过所述采集指令获取所有呼吸患者的历史临床数据集，从所述历史临床数据集中提取不同呼吸体征的检验指标；基于呼吸系统疾病知识图谱对所有的检验指标进行多层次的病理特征关联分析，得到各个检验指标之间病理结构的依赖关系；对所有呼吸体征的病理特征进行关联聚类，得到多个病理特征簇，通过每个病理特征簇中各个检验指标之间病理结构的依赖关系构建所述每个病理特征簇中病理结构的特征依赖树；依据所述采集指令获取目标呼吸患者的临床数据，根据所有的特征依赖树对所述临床数据进行关联匹配，进而得到目标呼吸患者所有呼吸体征的关联校正参数；由所述关联校正参数对目标呼吸患者的临床数据进行校对处理，得到目标呼吸患者临床数据的校对数据；其中，基于呼吸系统疾病知识图谱对所有的检验指标进行多层次的病理特征关联分析，得到各个检验指标之间病理结构的依赖关系具体包括：将所有的检验指标映射到所述呼吸系统疾病知识图谱中；分别从症状表层、结构中层和病理深层对所有的检验指标进行特征关联，进而提取各个检验指标之间不同层级的特征关联度；依据所有的特征关联度确定各个检验指标之间病理结构的依赖关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州梦福网络技术有限公司;防城港市第一人民医院，其通讯地址为：550081 贵州省贵阳市贵阳国家高新技术产业开发区长岭街道金阳科技产业园一号服务站1号楼432室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。