恭喜吉林大学刘丹获国家专利权
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龙图腾网恭喜吉林大学申请的专利基于人工智能技术的肝脏图像三维重建系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119445004B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510045220.4,技术领域涉及:G06T17/00;该发明授权基于人工智能技术的肝脏图像三维重建系统及方法是由刘丹;陈新新设计研发完成,并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人工智能技术的肝脏图像三维重建系统及方法在说明书摘要公布了:本申请涉及图像重建领域,其具体地公开了一种基于人工智能技术的肝脏图像三维重建系统及方法,其通过采集患者的肝脏图像,随后进行标准化处理以统一图像格式,接着去除图像中的噪声以提升清晰度。通过形态学调整优化肝脏的分割边界,进而利用三维重建技术将二维图像转化为立体的肝脏模型。最终,该模型被展示在屏幕上。这些流程提高了图像处理的精确度和效率,为医疗诊断和手术规划提供了直观、清晰的三维视图,增强了医疗决策的准确性和可靠性。
本发明授权基于人工智能技术的肝脏图像三维重建系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于人工智能技术的肝脏图像三维重建系统,其特征在于,包括:肝脏图像采集模块,用于采集目标患者对象的肝脏图像;标准化模块,用于对所述肝脏图像进行标准化处理以得到标准化后肝脏图像;去噪模块,用于对所述标准化后肝脏图像进行去噪处理以得到去噪后肝脏图像,其中,所述去噪模块包括:标准化图像离散特征提取单元,用于对所述标准化后肝脏图像进行离散变换和肝脏频率特征提取以得到肝脏子带频率特征的序列;肝脏子带频率聚合单元,用于对所述肝脏子带频率特征的序列进行图自相关门控显著聚合以得到肝脏子带频率显著聚合表示;去噪后肝脏图像生成单元,用于基于所述肝脏子带频率显著聚合表示,生成所述去噪后肝脏图像;语义分割模块,用于对所述去噪后肝脏图像进行语义分割以得到肝脏语义分割图像;优化分割模块,用于将所述肝脏语义分割图像通过形态学调整以优化分割边界得到边界优化肝脏语义分割图像;三维重建模块,用于应用三维重建技术对所述边界优化肝脏语义分割图像进行三维重建以得到肝脏三维模型;显示模块,用于将所述肝脏三维模型在显示屏上进行显示;其中,所述肝脏子带频率聚合单元包括:肝脏子带频率双曲映射子单元,用于将肝脏子带频率特征向量的序列中的各个肝脏子带频率特征向量分别映射到双曲空间以得到双曲空间映射后肝脏子带频率特征向量的序列;肝脏子带频率图游走拓扑特征计算子单元,用于计算所述双曲空间映射后肝脏子带频率特征向量的序列的图游走拓扑特征以得到肝脏子带频率图游走拓扑特征矩阵;肝脏子带频率特征语义强化子单元,用于对所述肝脏子带频率图游走拓扑特征矩阵和所述双曲空间映射后肝脏子带频率特征向量的序列进行图卷积模型的全域上下文游走以得到肝脏子带频率上下文语义强化特征向量的序列;肝脏子带频率特征显著聚合子单元,用于基于所述肝脏子带频率上下文语义强化特征向量的序列,计算所述肝脏子带频率特征向量的序列的显著聚合表示以得到肝脏子带频率显著聚合表示向量作为所述肝脏子带频率显著聚合表示;其中,所述肝脏子带频率特征显著聚合子单元,用于:对所述肝脏子带频率上下文语义强化特征向量的序列和所述肝脏子带频率特征向量的序列中每组对应的肝脏子带频率上下文语义强化特征向量和肝脏子带频率特征向量进行自相关门控处理以得到肝脏子带频率自相关门控显著置信因子的序列;对所述肝脏子带频率自相关门控显著置信因子的序列进行基于Softmax函数的归一化处理以得到肝脏子带频率自相关门控显著置信权重因子的序列;基于所述肝脏子带频率自相关门控显著置信权重因子的序列,计算所述肝脏子带频率特征向量的序列的按位置加权和以得到所述肝脏子带频率显著聚合表示向量。
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