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龙图腾网恭喜中国科学院国家天文台申请的专利基于图像信息融合的数据处理方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119445311B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510031163.4，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权基于图像信息融合的数据处理方法、装置、设备及介质是由江海;刘静;孙健;程昊文设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像信息融合的数据处理方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于图像信息融合的数据处理方法，可应用于空间物体探测技术领域，包括：获取M帧长曝光图像以及N帧短曝光图像；从长曝光图像中提取成点像的暗弱空间物体的信息，得到物体的运动轨迹和流量随时间变化的函数；从短曝光图像中提取暗弱源的信息，暗弱源的信息包括第一位置和第一流量；基于运动轨迹和流量随时间变化的函数计算得到物体在短曝光图像采集时刻的第二位置和第二流量；基于位置误差和流量误差，确定物体的真实位置和真实流量；进而得到暗弱空间物体观测数据。通过融合不同曝光图像中暗弱空间物体信息，实现暗弱空间物体高精度定位。本发明还提供了一种基于图像信息融合的数据处理装置、设备及介质。

本发明授权基于图像信息融合的数据处理方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于图像信息融合的数据处理方法，其特征在于，包括：在一个观测弧段中设定M个长曝光图像采集时刻以及N个短曝光图像采集时刻；在每个长曝光图像采集时刻采集1帧长曝光图像以及在每个短曝光图像采集时刻采集1帧短曝光图像，得到M帧长曝光图像以及N帧短曝光图像；对所述M帧长曝光图像以及所述N帧短曝光图像进行平场、暗场和本地改正预处理，得到M帧预处理的长曝光图像以及N帧预处理的短曝光图像；从所述M帧预处理的长曝光图像中提取成点像的暗弱空间物体的信息，采用层次聚类的方法将同一个暗弱空间物体的信息进行关联，形成暗弱空间物体位置弧段，基于所述暗弱空间物体位置弧段，拟合得到每个物体的运动轨迹随时间变化的函数和流量随时间变化的函数；从所述N帧预处理的短曝光图像中提取暗弱源的信息，并计算得到所述N帧预处理的短曝光图像的底片模型，其中，所述暗弱源的信息包括物体在图像中的位置和流量，得到第一位置和第一流量；基于所述运动轨迹随时间变化的函数和流量随时间变化的函数计算对应物体在所述N个短曝光图像采集时刻在图像中的位置和流量，得到第二位置和第二流量；基于所述第一位置与所述第二位置的误差以及所述第一流量与所述第二流量的误差，确定物体的真实位置和真实流量；以及基于所述底片模型、所述真实位置和所述真实流量，得到暗弱空间物体观测数据。

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