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龙图腾网恭喜安徽瑞轩供应链科技有限公司申请的专利深度学习驱动的汽车供应链票据数据智能分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119449968B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510028027.X，技术领域涉及：H04N1/44；该发明授权深度学习驱动的汽车供应链票据数据智能分析方法是由张日驹;管鹏飞;覃志参;李能设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本深度学习驱动的汽车供应链票据数据智能分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了深度学习驱动的汽车供应链票据数据智能分析方法，涉及数据管理技术领域，本发明对汽车供应链票据进行扫描得到其的扫描图像，然后周期性对扫描得到的若干扫描图像进行预处理得到密文转换序列，对密文转换序列进行转换，在对扫描图像进行预处理的过程中根据预处理的次数以及当前预先处理的扫描图像的分割数组的数量特征确定的每个预处理周期的数组密文区间，根据数组密文区间将本来存在的16种四位二进制数压缩成八种，并使用密文字符来增加正传后密文转换序列的容错，使最终转换得到的密文转换序列无论从整体上还是分组上都会存在16中四位二进制数，对三方破解增加复杂性和困难度，进一步的保证了扫描图像在传输中的安全性。

本发明授权深度学习驱动的汽车供应链票据数据智能分析方法在权利要求书中公布了：1.深度学习驱动的汽车供应链票据数据智能分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：图像预处理模块按照预设的预处理规则对在当前预处理周期内存储入的所有汽车供应链票据的扫描图像进行预处理得到当前预处理周期的密文转换序列，将当前预处理周期的密文转换序列传输到云处理终端；步骤二：云处理终端对接收到的当前预处理周期的密文转换序列进行还原并存储；得到当前预处理周期的密文转换序列的预处理规则如下：S11：获取在当前预处理周期存储入的所有扫描图像，依次将所有扫描图像进行二进制转化得到对应扫描图像的进制转换数据，按照存储入的先后顺序，将在当前预处理周期内存储入的所有扫描图像的进制转换数据进行拼接得到当前预处理周期的待处理数据；S12：指定切割步长为4，按照从左到右的顺序对所述待处理数据进行切割得到若干组分割数组，按照分割数组切割前在所述待处理数据中的顺序，将所有组分割数组依次标记为A1、A2、...、Aa，a≥1；S13：获取图像预处理模块中当前存储的处理计数量B1，若B1或a中存在任意一个在数值上为奇数，则判定当前预处理周期的数组密文区间为[0,7]，反之则判定当前预处理周期的数组密文区间为[8,15]；S14：根据当前预处理周期的数组密文区间，按照预设的第一或第二获取规则获取分割数组A1、A2、...、Aa的密文数组和密文字符；S15：按照密文字符、密文数组的顺序，将分割数组A1的密文字符和密文数组进行拼接得到分割数组A1的密文序列，同理依次可得分割数组A2、A3、...、Aa的密文序列；S16：按照分割数组A1、A2、...、Aa的顺序，依次将分割数组A1、A2、...、Aa的密文序列进行拼接得到当前预处理周期的密文转换序列。

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