买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜广东网安科技有限公司;东莞市卫生统计信息中心申请的专利一种数字资产的安全风险评估方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119417612B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510022619.0，技术领域涉及：G06Q40/06；该发明授权一种数字资产的安全风险评估方法与系统是由陈惠城;魏书山;侯瓒设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数字资产的安全风险评估方法与系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种数字资产的安全风险评估方法与系统，包括：获取数字资产的唯一标识和所有权记录，确定风险评估的关键点，关键点包括数字资产的加密存储、交易历史和流通机制；针对每个关键点，识别其中的身份认证、访问控制和数据加密安全性因素，采用概率统计方法对数字资产的隐私保护和合规性要求进行安全合规验证；通过蒙特卡洛模拟方法，生成多个数字资产跨链兼容性和价值评估因素组合，模拟不同情景下的安全事件及其后果，计算每种情景的发生概率和损失影响；根据优化后的风险评估模型，评估数字资产的整体安全风险，识别风险最高的关键环节，并评估其潜在损失影响。

本发明授权一种数字资产的安全风险评估方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种数字资产的安全风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取数字资产的唯一标识和所有权记录，确定风险评估的关键点，所述关键点包括数字资产的加密存储、交易历史和流通机制；针对每个关键点，识别其中的安全性因素，所述安全性因素包括身份认证、访问控制和数据加密；采用概率统计方法对数字资产的隐私保护和合规性要求进行安全合规验证；通过蒙特卡洛模拟方法，生成多个数字资产跨链兼容性和价值评估因素组合，模拟不同情景下的安全事件及其后果，计算每种情景的发生概率和损失影响；其中还包括有：获取包含各类数字资产属性特征和跨链兼容性指标以及价值评估指标信息的预先构建的知识库；采用蒙特卡洛模拟方法，从知识库中选取关键因素，并根据预设的每个关键因素的取值范围，在其取值范围内随机生成至少一组因素组合，每个因素组合代表一种数字资产跨链交互场景；针对每个因素组合，通过预先构建的安全事件知识图谱进行推理，安全事件知识图谱包含各类安全事件的基本信息、成因机制和影响后果以及应对措施；采用基于规则的因果推理方法和余弦相似度计算方法，判断在当前因素组合下发生的安全事件类型及其后果；根据安全事件知识图谱中的历史安全事件发生概率信息，采用朴素贝叶斯方法对每种安全事件情景的发生概率进行量化计算；采用层次分析法构建数字资产跨链安全损失评估模型，通过人工打分确定经济损失和声誉影响指标的权重，并通过数字资产跨链安全损失评估模型量化计算每种情景的综合损失值；根据发生概率和损失值的乘积对安全事件情景进行排序，确定数字资产跨链交互面临的安全风险；将数字资产的流通机制和交易历史与安全性因素的模拟结果相结合，构建风险评估模型，风险评估模型采用加权平均法将流通机制、交易历史和安全性因素的模拟结果整合，权重根据各因素对风险的影响程度确定；其中还包括有：获取数字资产的流通机制数据、交易历史数据和安全性因素数据；对数据进行预处理，包括使用拉格朗日插值法处理缺失值、使用箱线图方法检测并替换异常值和使用Z-Score方法进行数据标准化；对预处理后的数据进行探索性分析，使用直方图和散点图统计数据的基本特征，使用Pearson相关系数分析变量之间的相关性，识别潜在的模式和趋势；根据探索性分析的结果，确定蒙特卡洛模拟的输入参数和概率分布函数，使用三角分布函数模拟流通机制、交易历史和安全性因素；通过随机抽样生成多条模拟路径，计算每条路径下的风险值，使用分位数作为风险度量，得到流通机制风险结果、交易历史风险结果和安全性风险结果；针对模拟得到的风险结果，采用层次分析法确定各因素对综合风险的影响权重，构建目标层、准则层和方案层的风险评估模型，通过两两比较矩阵计算权重向量并进行一致性检验；将各风险结果按照权重进行加权平均，得到综合风险评估值，并根据预设阈值判断该数字资产的风险等级；针对高风险数字资产，基于流通机制和交易历史数据构建风险预警模型，使用随机森林方法进行数据采样，使用主成分分析法提取关键风险指标，选择逻辑回归算法训练并优化风险预警模型，评估模型性能，实时监测预警触发情况；根据风险预警模型的预警结果，采取相应的风险控制措施，包括暂停交易、调整限额和通知用户；采用机器学习算法对风险评估模型进行训练和优化，机器学习算法包括决策树、支持向量机或神经网络中的其中一种，利用安全审计和异常监测数据提高风险评估模型对未知安全事件的预测和识别能力；根据优化后的风险评估模型，评估数字资产的整体安全风险，识别风险最高的关键环节，并评估其潜在损失影响。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东网安科技有限公司;东莞市卫生统计信息中心，其通讯地址为：523000 广东省东莞市南城街道黄金路1号天安数码城6栋4单元1001室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。