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龙图腾网恭喜安徽江淮汽车集团股份有限公司申请的专利超车提示控制方法、电子设备、可读存储介质以及车辆获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119389234B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510012129.2，技术领域涉及：B60W50/14；该发明授权超车提示控制方法、电子设备、可读存储介质以及车辆是由项兴初;尹兴科;涂炜;史雪纯;李明;王旭;王玮;吴成东;朱忠华;于蓓;周志雄设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本超车提示控制方法、电子设备、可读存储介质以及车辆在说明书摘要公布了：本发明公开了一种超车提示控制方法、电子设备、可读存储介质以及车辆，涉及高级驾驶辅助技术领域，具体是先结合多维交通因素，以第一算法推测当前行驶工况是否符合驾驶员超车意愿，并在判断满足超车意愿后，再开启超车提示策略：先获取若干候选超车方案，然后结合当前交通变量、车辆行驶工况等，以第二算法预测出相对当前驾驶员的驾驶经验，各候选超车路径的成功率，并从中锁定最优方案；最后基于驾驶员实际的超车行动，对前述算法工具进行更新，以使其更为贴合驾驶员的习惯。本发明通过人机协作配合，提供了个性化、智能化的超车决策提示，并根据不同驾驶员的行为模式和环境条件，提供优化的超车建议，进而提高驾驶员的操作安全性和行车效率。

本发明授权超车提示控制方法、电子设备、可读存储介质以及车辆在权利要求书中公布了：1.一种超车提示控制方法，其特征在于，包括：在车辆行驶过程中，将实时监测的多维数据与预训练的驾驶员超车积极度模型结合，决策是否开启超车提示策略；所述多维数据包括：前车跟随状态监测、前方空隙监测以及设定的低车速监测；其中，所述驾驶员超车积极度模型的构建方式包括：预先结合驾驶员的历史超车决策数据以及贝叶斯算法，构建并预训练所述驾驶员超车积极度模型，并基于先验分布、预设的逻辑函数以及交通环境变量，求取出表征驾驶员超车积极度的超车意愿概率；在确定开启超车提示策略后，至少利用车辆的感知模块规划出若干条潜在超车路径，并结合预训练的驾驶员超车熟练度模型，求取到所述潜在超车路径中相对最优的目标超车路径以及对应的成功率；其中，所述驾驶员超车熟练度模型的构建方式包括：预先结合驾驶员的历史超车结果数据以及贝叶斯算法，构建并预训练所述驾驶员超车熟练度模型，并基于先验分布、预设的逻辑函数以及交通环境变量，求取出表征驾驶员超车熟练度的超车成功概率；基于驾驶员对所述目标超车路径的响应与执行结果，动态更新驾驶员超车积极度模型和或驾驶员超车熟练度模型，其中所述响应与执行结果包括如下之一：放弃超车、执行超车且超车成功、执行超车且超车失败。

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