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龙图腾网恭喜国网福建省电力有限公司申请的专利一种多组件数据智能体的构建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119398092B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510000638.3，技术领域涉及：G06N3/006；该发明授权一种多组件数据智能体的构建方法及装置是由陈峰;单敏;庄平;林熠;卢志忠;肖吉良;汤宁设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多组件数据智能体的构建方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多组件数据智能体的构建方法及装置，构建方法具体包括如下步骤：获取样本数据，构建向量知识库；以样本数据，提取知识业务流，通过知识表示确定本体，形成知识图谱；基于向量知识库，训练初始语言模型，给出数据处理模型；结合数据智能体的逻辑工具链及思维图，对知识图谱及数据处理模型进行组件化编排并链接，构建得到多组件数据智能体。本发明通过融合知识图谱构建业务规则引擎，提供训练数据支撑，通过将思维链过程建模为图结构的思维图，通过执行与工作流节点相关联的数据处理模型及知识图谱，增强数据智能体的结果推理的准确性，拓展了知识边界，尤其针对财审数据，能更好的提取关键信息，提升电网审计人员的工作效率。

本发明授权一种多组件数据智能体的构建方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种多组件数据智能体的构建方法，其特征在于，具体包括如下步骤：获取样本数据，构建向量知识库；以样本数据，提取知识业务流，通过知识表示确定本体，形成知识图谱；基于向量知识库，定义训练向量集，其中，训练向量集包括训练向量及对应的实际结果向量；通过初始语言模型对训练向量的相似度分析，给出预测结果向量；基于预测结果向量与实际结果向量的比较分析，迭代初始语言模型，构建得到数据处理模型；其中，迭代初始语言模型，具体表示为： ；其中，d为迭代后给出的预测结果向量，为初始相似权重，s为缩放因子，q为训练向量，b为偏置项；结合数据智能体的逻辑工具链及思维图，对知识图谱及数据处理模型进行组件化编排并链接，通过流程起点、中间节点、逻辑控制节点，形成多组件之间的工作流画布，构建得到多组件数据智能体；其中，流程起点、中间节点及逻辑控制节点表示数据智能体的各个子任务，各个点之间形成的边表示子任务之间的依赖关系。

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