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龙图腾网恭喜南京大桥机器有限公司申请的专利用于车载式气象监测设备的数据安全传输系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119402390B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510000679.2，技术领域涉及：H04L43/0829；该发明授权用于车载式气象监测设备的数据安全传输系统是由董志成;周菲菲;王雪艳;董鑫;韩菡;覃伯科;张江义;尹瑞宗设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于车载式气象监测设备的数据安全传输系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据传输技术领域，尤其涉及用于车载式气象监测设备的数据安全传输系统，系统包括数据库、信息采集端口、数据处理端口和数据传输端口，所述数据库用于存储历史气象监测信息、历史网络信息、历史车辆状态信息和历史传输信息；所述信息采集端口，用于采集预设时长内的实时气象监测信息、实时网络信息、实时车辆状态信息和实时传输信息；所述数据处理端口，用于对信息采集端口采集的信息进行预处理，预测数据传输过程中的丢包率并判断数据传输过程中丢包的可能性；所述数据传输端口，用于对数据传输过程中可能丢包的数据进行重要度计算，并对重要度高的数据优先传输。

本发明授权用于车载式气象监测设备的数据安全传输系统在权利要求书中公布了：1.用于车载式气象监测设备的数据安全传输系统，其特征在于，所述系统包括数据库、信息采集端口、数据处理端口和数据传输端口，所述数据库用于存储历史气象监测信息、历史网络信息、历史车辆状态信息和历史传输信息；所述信息采集端口，用于采集预设时长内的实时气象监测信息、实时网络信息、实时车辆状态信息和实时传输信息；所述数据处理端口，用于对信息采集端口采集的信息进行预处理，预测数据传输过程中的丢包率并判断数据传输过程中丢包的可能性；所述数据传输端口，用于对数据传输过程中可能丢包的数据进行重要度计算，并对重要度高的数据优先传输；所述丢包率预测模块运行丢包率预测模型构建策略并预测数据传输过程中的丢包率；所述丢包率预测模型构建策略包括以下具体步骤：S11、提取数据库中的历史气象监测信息、历史网络信息、历史车辆状态信息和历史传输信息；S12、将历史气象监测信息、历史网络信息、历史车辆状态信息和历史传输信息组合为特征向量的形式，将所有组特征向量的集合作为历史特征向量集合，构建丢包率预测模型，所述丢包率预测模型以所有组特征向量的集合作为输入，以每组特征向量的预测丢包率作为输出，以每组特征向量对应的实际丢包率作为预测目标，以最小化预测丢包率与实际丢包率之间的均方误差作为训练目标，直至预测丢包率与实际丢包率之间的均方误差达到收敛时停止训练，输出丢包率预测模型；所述重要度计算模块用于运行数据重要度计算策略，所述数据重要度计算策略包括以下具体步骤：S21、当预测的丢包率大于等于丢包率阈值时，获取实时特征向量集合，同时将历史特征向量集合中，在历史传输过程后发生数据丢包的历史特征向量标记为历史丢包特征向量；S22、将实时特征向量与历史丢包特征向量导入余弦相似度计算公式中进行相似度计算，输出相似度Xij，其中Xij表示实时特征向量集合中第j个实时特征向量与第i个历史丢包特征向量之间的相似度；S23、计算第j个实时特征向量与所有历史丢包特征向量之间的相似度均值；其中，n为历史丢包特征向量总数；S24、预设相似度阈值x，提取第j个实时特征向量与n个历史丢包特征向量之间的相似度大于相似度阈值的次数Qj，计算第j个实时特征向量的重要度，计算公式为：；其中，为第j个实时特征向量的重要度；S25、将实时特征向量按照重要度大小进行降序排列，对重要度高的数据进行优先传输。

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