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龙图腾网恭喜厦门渊亭信息科技有限公司申请的专利一种金融交易异常检测的多维数据融合分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119377902B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411976385.5，技术领域涉及：G06Q40/04；该发明授权一种金融交易异常检测的多维数据融合分析方法是由钱智毅;朱成忠;董庆利设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种金融交易异常检测的多维数据融合分析方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种金融交易异常检测的多维数据融合分析方法，包括：获取开盘未平仓合约的时间序列数据，开盘未平仓合约的时间序列数据包括日期、成交量、开盘价、收盘价、合约类型和行权价，通过对时间序列数据进行预处理，去除噪声和异常值，得到清洗后的时间序列数据；针对判定为高频交易行为模式的频率子带，构建基于小波变换特征的分类器，通过对小波变换特征进行训练，得到识别高频交易行为的分类模型，用于实时监测交易行为。

本发明授权一种金融交易异常检测的多维数据融合分析方法在权利要求书中公布了：1.一种金融交易异常检测的多维数据融合分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取开盘未平仓合约的时间序列数据，开盘未平仓合约的时间序列数据包括日期、成交量、开盘价、收盘价、合约类型和行权价，通过对时间序列数据进行预处理，去除噪声和异常值，得到清洗后的时间序列数据；针对清洗后的时间序列数据，通过小波变换将时间序列数据分解到不同的频率子带上，通过分别对频率子带进行分析，提取反映交易行为模式的周期性成分，周期性成分包括日内波动模式、季节性效应和市场周期，获得不同频率子带上的周期性成分集合；在获得周期性成分集合后，针对每个频率子带的周期性成分，提取每个频率子带的能量特征，通过预设能量计算方法，得到不同频率子带的能量大小，在得到不同频率子带的能量大小后，通过预设熵计算方法，计算每个频率子带的熵值，得到不同频率子带的熵值大小；若频率子带的能量大小和熵值同时超过预设的阈值，则判定该频率子带对应的交易是高频异常交易行为模式，表明存在短期投机行为，若频率子带的能量大小或熵值超过预设的阈值，则判定该频率子带对应的交易是异常交易行为模式；针对判定为高频交易行为模式的频率子带，构建基于小波变换特征的分类器，通过对小波变换特征进行训练，得到识别高频交易行为的分类模型，用于实时监测交易行为；当有新的开盘未平仓合约时间序列数据时，对新的时间序列数据进行预处理和周期性成分提取，利用已经训练好的识别高频交易行为的分类模型，提取小波变换特征并对小波变换特征进行分类识别，若识别结果为高频交易行为模式，则及时触发预警，进行相应预设的风险分析和处置。

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