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龙图腾网恭喜南京航空航天大学申请的专利一种考虑容量约束的热处理车间产能评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119398565B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411976434.5，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种考虑容量约束的热处理车间产能评估方法是由谢乃明;张恩宁;钟珂珂设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑容量约束的热处理车间产能评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及热处理车间的产能评估技术领域，解决了传统方法对于工件热处理的组批规划合理程度低，生产中的热处理时间无法达到最小化，从而降低了生产效率的技术问题。尤其涉及一种考虑容量约束的热处理车间产能评估方法，包括前期阶段的数据收集；根据待处理工件的温度兼容性进行组炉分类；建立炉内组批模型；使用贪心算法寻找最优的炉内组批方案；求得最优解后进行产能评估。本发明将订单中各种类型工件按照温度兼容性组炉分类，采用贪心算法寻找最优炉内组批方案，为车间提供产能评估方法，具有优化资源配置、提升生产效率、增强产能评估准确性的实际意义，对于提高车间的整体运营水平和竞争力具有重要意义。

本发明授权一种考虑容量约束的热处理车间产能评估方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑容量约束的热处理车间产能评估方法，其特征在于，该方法包括以下过程：S1获取与热处理车间生产的订单相对应的热处理数据；S2根据热处理数据对所有类型的待处理工件进行组炉分类，所述组炉分类方法包括以下步骤：S21、定义工件类别，初始化工件参数，包括尺寸、热处理的目标温度范围；S22、定义温度重合度函数calculate_overlap，计算每两种工件的温度范围重合度，通过minmax函数寻找工件中温度最高的起始点overlap_start以及温度最低的结束点overlap_end，返回值为重合部分的长度或0；S23、定义组炉分类函数classify_workpieces并初始化空字典categories＝{}，遍历类别与工件，判断温度范围重合度，如果当前重合度大于之前记录的最大重合度，则更新最大重合度和最佳类别，如果没有找到合适的类别，则创建新类别，将工件添加到选择的类别中，并更新类别的目标温度范围，最后返回categories字典；S24、利用python的input函数输入订单的工件尺寸、质量、比热容后，调用组炉分类方法，输出每个炉子类别中的工件类别以及工件的详细信息；S3以最小化热处理时间为目标，建立用于寻求每个组炉分类中最佳组批分配方案的炉内组批模型，炉内组批模型包括最小化热处理时间的目标函数，以及相应的约束条件，所述目标函数为： 式中，Z为完成所有工件目标产量的热处理时间；j为此组炉分类中的批次编号，j＝1,2,…,J′；t_totalj为第j批次的热处理时间；J′为该组炉分类中批次总数；约束条件如下：装载到该类别中j批次的待处理工件总尺寸不得超过炉子的可用容量，即： 所有的待处理工件必须完成目标产量的热处理，即： 每个批次的装载时间的计算，即： 每个批次的加温时间的计算，即： ΔT的计算，根据该组炉分类的最终温度范围中值减室温取得，即： 每个批次的保温时间的计算，即： 每个批次的降温时间的计算，即： 每个批次的取出时间的计算，即： 每个批次的总的热处理时间的计算，即： 决策变量的取值范围为正整数，即： 上式中，i为此组炉分类中的工件，i＝1,2,…,I′；j为此组炉分类中的批次编号，j＝1,2,…,J′；xij为决策变量，代表的是在这个类别中工件i在第j批次装载的数量；Li表示的是工件i的尺寸；V为热处理炉的容积；U为热处理炉的平均空间利用率；Gi表示的是工件i的目标产量；t_loadj表示的是第j批次的装载时间；vload为装载速率；t_heatj表示的是第j批次的加温时间；P表示的是热处理炉的加热功率；ci为工件i的比热容，mi为工件i的质量；Tjmax为该组炉分类中最终的重合温度范围的最大值；Tjmin为该组炉分类中最终的重合温度范围的最小值；Troom为室内平均温度；t_keepj表示的是第j批次的保温时间；t_keepij表示的是j批次中工件i的保温时间，并且j批次的保温时间要选择所有该批次下工件保温时间的最大值；t_coolj表示的是j批次的降温时间；vcool表示的是降温速率；t_unloadj表示的是取出时间；vunload为取出速率；S4使用贪心算法求解炉内组批模型得到最优炉内组批方案，最优炉内组批方案为所有炉内组批方案的最小化热处理时间之和；S5根据最优炉内组批方案对比热处理车间订单的交付期限，对热处理车间进行产能评估。

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