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龙图腾网恭喜深圳市天行家科技有限公司申请的专利基于融合多源数据的代客停车订单预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119398882B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411981585.X，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权基于融合多源数据的代客停车订单预测方法及系统是由张磊;胡涛设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于融合多源数据的代客停车订单预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于融合多源数据的代客停车订单预测方法及系统，涉及城市交通管理技术领域，首先将目标区域均匀划分为若干个方形区域，采集停车服务人员的服务资源信息和车位资源信息数据，分析后拟合得出停车资源匮乏指数Zkf，并生成相应停车资源匮乏信号，发送至订单预测模块，同时，将目标区域的行驶道路划分为独立路段，提取特征以获取车流量信息数据，经拥堵程度分析后，得出区域拥堵指数Zjt，随后，基于相关停车资源匮乏信号和相关车流拥堵程度信号，进行订单需求综合预测，生成相应综合预测订单需求信号，发送至预警反馈模块，最终生成对应等级的订单需求预警信号，并进行显示说明。

本发明授权基于融合多源数据的代客停车订单预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于融合多源数据的代客停车订单预测系统，其特征在于：包括数据采集模块、资源分析模块、流量监测模块、拥堵分析模块、订单预测模块和预警反馈模块；所述数据采集模块用于将目标区域均匀划分为若干个方形区域，并通过应用程序编程接口API连接代客停车软件的数据源接口，对目标区域内停车服务人员的服务资源信息进行采集，获取服务资源信息数据，并对目标区域内的车位资源信息进行采集，获取车位资源信息数据；所述数据采集模块包括区域划分单元、服务资源采集单元和车位资源采集单元；所述区域划分单元用于选取一片有停车需求的区域，通过地理信息系统技术，对选取的区域进行要素特征限定，要素特征限定包括区域的长度、宽度、地理位置和功能类别，通过要素特征限定后，作为目标区域，并将所述目标区域均匀划分为若干个方形区域；所述服务资源采集单元用于通过应用程序编程接口API连接代客停车软件的数据源接口，对若干个方形区域内停车服务人员的服务资源信息进行采集，获取服务资源信息数据，所述服务资源信息数据包括各个方形区域内的空闲服务人员数量Nkx、服务人员密度Mfw和服务人员平均接单时间Tjd；所述车位资源采集单元用于利用部署的多组交通摄像头，并结合视频监控技术对若干个方形区域内道路两边及停车库的车位资源信息进行采集，获取车位资源信息数据，所述车位资源信息数据包括各个方形区域内的空余车位数量Ncw和车辆平均停放时间Ttf；所述资源分析模块用于对所述服务资源信息数据和车位资源信息数据进行分析，拟合获取停车资源匮乏指数Zkf，经对比分析后，生成相关停车资源匮乏信号，并发送至订单预测模块；所述资源分析模块包括服务资源分析单元、车位资源分析单元和资源匮乏评估单元；所述服务资源分析单元用于对各个方形区域内的车位资源信息数据进行分析，并经无量纲处理后，获取服务资源匮乏指数Zfw，所述服务资源匮乏指数Zfw通过以下公式计算获取； ；式中，表示为第i个方形区域内的服务人员平均接单时间，表示为第i个方形区域内的空闲服务人员数量，表示为第i个方形区域内的服务人员密度，i＝1、2、3、...、n，n表示为方形区域数量；所述车位资源分析单元用于对各个方形区域内的车位资源信息数据进行分析，并经无量纲处理后，获取车位资源匮乏指数Zcw，所述车位资源匮乏指数Zcw通过以下公式计算获取； ；式中，表示为第i个方形区域内的空余车位数量，表示为第i个方形区域内的车辆平均停放时间，i＝1、2、3、...、n，n表示为方形区域数量；所述资源匮乏评估单元用于将所述服务资源匮乏指数Zfw与车位资源匮乏指数Zcw相关联，经无量纲处理后，获取停车资源匮乏指数Zkf，所述停车资源匮乏指数Zkf通过以下公式计算获取； ；式中，和分别表示为服务资源匮乏指数Zfw与车位资源匮乏指数Zcw的权重值，A表示为修正常数；通过预先设置资源匮乏参照阈值T，并将所述资源匮乏参照阈值T与目标区域内的停车资源匮乏指数Zkf进行比较分析，生成相关停车资源匮乏信号，具体过程如下；当停车资源匮乏指数Zkf大于预设的资源匮乏参照阈值T时，则生成“停车资源重度匮乏信号”，当停车资源匮乏指数Zkf小于或等于预设的资源匮乏参照阈值T时，则生成“停车资源轻度匮乏信号”，并将生成的生成“停车资源重度匮乏信号”和“停车资源轻度匮乏信号”均发送至订单预测模块；所述相关停车资源匮乏信号包括“停车资源重度匮乏信号”和“停车资源轻度匮乏信号”；所述流量监测模块用于对目标区域内的行驶道路进行划分为若干个独立路段，通过多组交通摄像头对若干个独立路段的车流量情况进行监测，经特征提取后，以获取各个路段的车流量信息数据；所述拥堵分析模块用于接收目标区域内各个路段的车流量信息数据，并进行目标区域内拥堵程度的分析，获取区域拥堵指数Zjt，经特征提取对比分析后，生成相关车流拥堵程度信号，并发送至订单预测模块；所述订单预测模块用于对接收的所述相关停车资源匮乏信号和相关车流拥堵程度信号进行订单需求综合预测分析处理，生成相关综合预测订单需求信号，并发送至预警反馈模块；所述预警反馈模块用于对接收的相关综合预测订单需求信号进行预警控制分析处理，生成对应等级的订单需求预警信号，并进行显示说明。

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