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恭喜浙江大学柴利获国家专利权

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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利显著降低检测次数的大规模稀疏样本的混检方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119400447B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411989272.9,技术领域涉及:G16H50/80;该发明授权显著降低检测次数的大规模稀疏样本的混检方法和系统是由柴利;李佳宁;熊丹;杨春节设计研发完成,并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

显著降低检测次数的大规模稀疏样本的混检方法和系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种显著降低检测次数的大规模稀疏样本的混检方法和系统,属于流行病早期感染者筛查领域。方法包括:设置混合参数和计数向量;每个混合检测阶段,执行多次样本混合操作;每次混合操作时,根据计数向量选择设定数量的样本进行混合;检测每次混合操作所得样本的病毒浓度;根据每次混合操作样本被选择的情况以及对应的病毒浓度检测结果进行数学建模;将检测问题转换为线性稀疏重构问题,寻找稀疏解,若稀疏解满足要求,则实现对病毒感染者的定位,否则继续下一个混合检测阶段。本发明适用于大规模病毒检测场景,采用逐步增加混检次数的方式显著降低检测次数,具有可操作性强、可拓展的特点。

本发明授权显著降低检测次数的大规模稀疏样本的混检方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种显著降低检测次数的大规模稀疏样本的混检方法,其特征在于:包括以下步骤:S1:对采集的个待检样本进行编号,并将每个样本制备等量的份;S2:设定每个混合检测阶段的混合操作次数,每次混合的样本数,每个样本的混合次数上限为,定义校验留量,用于验证稀疏解的一致性;定义计数向量,用于记录每个样本已被混合的次数;定义混合矩阵用于记录混合检测过程;定义向量用于记录混合样本病毒浓度;S3:在当前混合检测阶段,执行次样本混合操作;每次样本混合操作,从所有待检样本中筛选出样本当前混合次数小于的样本集合,再从所得样本集合中随机选择个不重复的样本并进行混合,并更新计数向量;检测每次混合操作所得混合样本的病毒浓度并更新向量;S4:根据S3采用的混合操作以及对应的病毒浓度检测结果更新混合矩阵,并进行数学建模;S5:基于数学建模结果,将检测问题转换为稀疏重构问题,寻找稀疏解,若稀疏解满足要求,则终止混检操作,输出混检结果;若不满足要求,则返回S3,继续下一个混合检测阶段。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学,其通讯地址为:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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