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龙图腾网恭喜东莞市福洋电子有限公司申请的专利一种电源适配器的智能故障预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119378486B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411963071.1，技术领域涉及：G06F30/398；该发明授权一种电源适配器的智能故障预测方法及系统是由黄少成设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电源适配器的智能故障预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及故障预测技术领域，尤其涉及一种电源适配器的智能故障预测方法及系统。该方法包括以下步骤：获取电源适配器内部的电路板结构图；基于所述电路板结构图标记电路组件节点；对电路组件节点进行空间拓扑结构分析，从而得到组件空间拓扑结构图；对电路组件节点进行三维拓扑重构，并进行局部细节迭代优化，从而构建局部优化三维拓扑结构模型；基于多传感器获取电源适配器中不同部位的多维运行状态数据；对所述不同部位的多维运行状态数据进行状态特征分析，并进行状态趋势演变，从而得到不同部位的状态趋势演变数据。本发明实现了高效、准确的电源适配器故障预测。

本发明授权一种电源适配器的智能故障预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电源适配器的智能故障预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取电源适配器内部的电路板结构图；基于所述电路板结构图标记电路组件节点；对电路组件节点进行空间拓扑结构分析，从而得到组件空间拓扑结构图；步骤S2：对电路组件节点进行三维拓扑重构，并进行局部细节迭代优化，从而构建局部优化三维拓扑结构模型；步骤S2具体步骤为：步骤S21：对电路组件节点进行组件间电路连接识别，得到组件连接关系；步骤S22：基于组件节点空间位置坐标对组件连接关系进行逻辑关联挖掘，以得到组件间逻辑关联数据；步骤S23：基于组件间逻辑关联数据对组件空间拓扑结构图进行三维拓扑重构，生成组件三维拓扑结构模型；步骤S24：对组件三维拓扑结构模型进行局部细节迭代优化，从而构建局部优化三维拓扑结构模型；步骤S3：基于多传感器获取电源适配器中不同部位的多维运行状态数据；对所述不同部位的多维运行状态数据进行状态特征分析，并进行状态趋势演变，从而得到不同部位的状态趋势演变数据；步骤S4：基于不同部位的状态趋势演变数据对局部优化三维拓扑结构模型进行拓扑定位匹配，再进行动态映射处理，构建动态趋势演变孪生模型；步骤S4的具体步骤为：步骤S41：对局部优化三维拓扑结构模型进行多部位细分处理，从而得到多个三维拓扑单元；步骤S42：基于不同部位的状态趋势演变数据对多个三维拓扑单元进行拓扑定位匹配，得到状态趋势定位单元数据；步骤S43：根据状态趋势定位单元数据将不同部位的状态趋势演变数据对局部优化三维拓扑结构模型进行动态映射处理，构建动态趋势演变孪生模型；步骤S5：对动态趋势演变孪生模型进行超常态参数运行模拟，并进行逐个组件性能衰减计算，生成每一个组件的超常态性能衰减数据；步骤S5的具体步骤为：步骤S51：对所述不同部位的多维运行状态数据进行常态化均值计算，以得到多维运行状态常态范围；步骤S52：基于多维运行状态常态范围定义超常态化状态参数；步骤S53：基于超常态化状态参数对动态趋势演变孪生模型进行超常态参数运行模拟，生成超常态运行模拟数据；步骤S54：对超常态运行模拟数据进行多组件运行响应识别，提取多组件运行响应数据；步骤S55：对多组件运行响应数据进行逐个组件性能衰减计算，生成每一个组件的超常态性能衰减数据；步骤S6：基于每一个组件的超常态性能衰减数据对电路组件节点进行故障概率预测，并进行故障分布可视化，构建故障概率态势可视化模型。

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