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龙图腾网恭喜清华大学;中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司申请的专利灵活性需求量化方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119378942B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411948841.5，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权灵活性需求量化方法、装置、设备和存储介质是由范志勇;杨大文;张一;吴忠;唐莉华;芮德繁设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本灵活性需求量化方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种灵活性需求量化方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：根据第一清洁能源的历史发电数据确定第一周期对应的出力曲线集合，出力曲线集合包括多条第一周期的最大出力曲线；对于各第一周期的最大出力曲线，根据第一周期的最大出力曲线和预设灵活性分析模型确定对应的短期灵活性需求；根据第二清洁能源的历史发电数据和预设的统计模型预测第二清洁能源在第二周期的发电趋势，以确定长期灵活性需求。采用本方法能够提高确定面向流域水风光蓄的长中短期灵活性需求量化时的准确性。

本发明授权灵活性需求量化方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种灵活性需求量化方法，其特征在于，所述方法包括：根据第一清洁能源的历史发电数据确定第一周期对应的出力曲线集合，所述出力曲线集合包括多条第一周期的最大出力曲线，所述第一周期为一个月；对于各所述第一周期的最大出力曲线，根据所述第一周期的最大出力曲线和预设灵活性分析模型确定对应的短期灵活性需求；根据第二清洁能源的历史发电数据和预设的统计模型预测第二清洁能源在第二周期的发电趋势，以确定长期灵活性需求；所述预设灵活性分析模型包括第一子模型、第二子模型和第三子模型，所述短期灵活性需求包括日内小时灵活性需求、日间灵活性需求和月灵活性需求，所述根据所述第一周期的最大出力曲线和预设灵活性分析模型确定对应的短期灵活性需求，包括：根据所述第一周期的最大出力曲线确定日最大出力值；根据所述第一子模型确定所述日内小时灵活性需求，其中，在所述第一子模型中，所述日内小时灵活性需求根据所述日最大出力值和预设的第一清洁能源日发电量确定；所述第一子模型为：，其中，表示所述日内小时灵活性需求，表示所述第一清洁能源日发电量，表示所述日最大出力值；表示时段小时数；根据所述第二子模型确定所述日间灵活性需求，其中，在所述第二子模型中，所述日间灵活性需求根据所述日最大出力值、所述日内小时灵活性需求、所述预设的第一清洁能源日发电量和预设的日发电量下边界确定；所述第二子模型为：，其中，表示所述日间灵活性需求，表示所述日发电量下边界；根据第三子模型确定所述月灵活性需求，其中，在所述第三子模型中，所述月灵活性需求根据所述日最大出力值、所述日内小时灵活性需求、所述预设的第一清洁能源日发电量、预设的日发电量下边界和预设的月发电量下边界确定；所述第三子模型为： ，其中，表示所述月灵活性需求，为所述月发电量下边界，，，，Dm表示月内天数。

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