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龙图腾网恭喜湖南百旅信息科技有限公司申请的专利一种基于大数据模型的金融业务风控管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119379423B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411947240.2，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权一种基于大数据模型的金融业务风控管理系统是由匡武设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据模型的金融业务风控管理系统在说明书摘要公布了：本发明属于大数据技术领域，具体是指一种基于大数据模型的金融业务风控管理系统，包括：技术面信息采集模块、情绪面信息采集模块、资金挪用风险评估模块、用户交互模块、财务分析模块、行为分析模块和综合分析模块，资金挪用风险评估模块采用大数据舆情分析和投资习惯分析有效评估了客户将贷款挪用于风险投资的概率，为防范资金挪用的针对性贷后资金监管提供了依据，行为分析模块采用融合集成神经网络模型通过分析客户在申请过程中的打字节奏和鼠标轨迹等生物行为特征来防范AI欺诈，本发明将大数据技术、人工智能技术和统计分析进行有机结合，实现了多模态、可解释、智能化的金融业务风控。

本发明授权一种基于大数据模型的金融业务风控管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据模型的金融业务风控管理系统，其特征在于：包括：技术面信息采集模块、情绪面信息采集模块、资金挪用风险评估模块、用户交互模块、财务分析模块、行为分析模块和综合分析模块；所述技术面信息采集模块采集投资指数历史记录并输入至资金挪用风险评估模块，所述情绪面信息采集模块采集流媒体业务平台的财经相关视频信息以计算股市投资情绪指数、房地产投资情绪指数和期货投资情绪指数，并输入至资金挪用风险评估模块；所述用户交互模块提示客户进行贷款申请时上传申请信贷所需的信息，并同时记录客户的鼠标轨迹和打字节奏数据，客户上传的信息中包括银行流水，用户交互模块将银行流水输入至资金挪用风险评估模块，将客户上传的信息输入至财务分析模块，将客户的鼠标轨迹和打字节奏数据输入至行为分析模块；所述行为分析模块构建融合集成神经网络模型并采用融合集成神经网络模型根据客户的鼠标轨迹和打字节奏数据得出客户为机器人的概率传输至综合分析模块；所述财务分析模块根据客户上传的信息得出材料造假概率、征信违约概率和相对违约概率并传输至综合分析模块；所述资金挪用风险评估模块根据技术面信息采集模块和情绪面信息采集模块提供的信息以及银行流水得出贷款挪用指数并输入至综合分析模块；所述综合分析模块判定是否通过申请以及如何回复；所述行为分析模块构建融合集成神经网络模型的构成具体包括以下步骤：步骤B1：构建行为识别数据集；步骤B2：构建融合集成神经网络模型；步骤B3：使用行为识别数据集训练融合集成神经网络模型；所述步骤B1具体包括以下步骤：步骤B11：采集过往的鼠标轨迹和打字节奏数据；步骤B12：从过往的鼠标轨迹和打字节奏数据中提取鼠标坐标时间序列、鼠标事件时间序列和按键时间序列；步骤B13：将鼠标坐标时间序列和鼠标事件时间序列叠加生成多通道鼠标时间序列，将多通道鼠标时间序列和按键时间序列汇总生成行为识别数据集正样本，为行为识别数据集正样本添加真伪标记，真伪标记取值为1；步骤B14：随机生成多通道鼠标时间序列和按键时间序列，汇总成行为识别数据集负样本，行为识别数据集负样本的真伪标记取值为0；步骤B15：将行为识别数据集负样本与行为识别数据集正样本混合生成行为识别数据集；所述步骤B2具体包括以下步骤：步骤B21：构建融合特征分支，所述融合特征分支将其输入进行特征融合并输出第一机器人概率；步骤B22：构建鼠标轨迹特征分支，所述鼠标轨迹特征分支提取其输入中的鼠标综合特征并分享至融合特征分支，最终输出第二机器人概率；步骤B23：构建打字节奏特征分支，所述打字节奏特征分支提取其输入中的打字节奏特征并分享至融合特征分支，最终输出第三机器人概率；步骤B24：指定一维卷积层和LSTM层为输入层，指定第二全连接层、第六全连接层和第四全连接层为输出层，指定优化器为Adam，指定二分类交叉熵为损失函数，构建融合集成神经网络模型。

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