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龙图腾网恭喜中国科学院长春光学精密机械与物理研究所申请的专利一种基于轴向挤压与窗口的自注意力方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119337934B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411914333.5，技术领域涉及：G06N3/045；该发明授权一种基于轴向挤压与窗口的自注意力方法及系统是由黄良;李佳奇;毕国玲;王晓振;聂婷设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于轴向挤压与窗口的自注意力方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于轴向挤压与窗口的自注意力方法及系统，基于轴向挤压与窗口的自注意力方法包括：对原始特征进行第一归一化处理以得到第一归一化特征；将第一归一化特征分别输入基于窗口的多头自注意力单元和基于轴向挤压的多头自注意力单元，基于窗口的多头自注意力输出细节增强权重，基于轴向挤压的多头自注意力单元输出挤压注意力特征，将挤压注意力特征和细节增强权重进行乘法融合以得到注意力特征；对注意力特征依次进行第一残差连接处理、第二归一化处理、全连接处理以及第二残差连接处理，以得到目标特征。本发明至少有利于降低全局自注意力的计算复杂度。

本发明授权一种基于轴向挤压与窗口的自注意力方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于轴向挤压与窗口的自注意力方法，其特征在于，所述基于轴向挤压与窗口的自注意力方法应用在遥感图像的配准方法中，所述遥感图像的配准方法包括：S1：将原始的遥感图像对输入至模态适配器获得模态适配特征；S2：将模态适配特征输入至特征编码器的卷积层获得原始特征；S3：采用所述基于轴向挤压与窗口的自注意力方法对原始特征进行处理，以得到目标特征；S4：将目标特征通过残差连接输入卷积层得到特征描述符；S5：将特征描述符分别输入特征检测器的原始检测器和基于轴向挤压与窗口的自注意力系统，利用条件概率估计全局检测特征点；S6：利用FLANN算法进行初步匹配，结合RANSAC算法进行外点剔除得到最终的配准结果；其中，所述基于轴向挤压与窗口的自注意力方法包括：对原始特征进行第一归一化处理以得到第一归一化特征；将所述第一归一化特征分别输入基于窗口的多头自注意力单元和基于轴向挤压的多头自注意力单元，所述基于窗口的多头自注意力单元对所述第一归一化特征依次进行窗口分割处理以及第一多头自注意力处理，并输出细节增强权重，所述基于轴向挤压的多头自注意力单元对所述第一归一化特征依次进行挤压处理和第二多头自注意力处理，并输出挤压注意力特征，将所述挤压注意力特征和所述细节增强权重进行乘法融合以得到注意力特征；对所述注意力特征依次进行第一残差连接处理、第二归一化处理、全连接处理以及第二残差连接处理，以得到目标特征。

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