买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜长江证券股份有限公司申请的专利一种针对两融交易型客户的流失测算方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119338512B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411910467.X，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权一种针对两融交易型客户的流失测算方法及装置是由潘进;张波;何雷宾;王春鹏;陈颖;蔡夏丰;叶公书;叶迪;李佳妮;杨浩;张清;谢旭徽设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对两融交易型客户的流失测算方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种针对两融交易型客户的流失测算方法及装置，涉及数据处理的技术领域，方法包括：根据预设第一条件，确定待分析客群；获取待分析客群包含的各个客户的历史数据；对历史数据进行分析，提取出备选特征集；对提取的备选特征集进行加工处理，构建多层次的综合特征集；基于综合特征集对逻辑回归模型进行预训练，再基于特征集对梯度提升决策树模型进行二次训练，训练完成后得到测算模型；基于测算模型的预算结果，确定流失率满足预设第二条件的目标客户。本申请能够根据客户的历史信息分析客户的流失风险。

本发明授权一种针对两融交易型客户的流失测算方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种针对两融交易型客户的流失测算方法，其特征在于，所述方法包括：根据预设第一条件，确定待分析客群；获取所述待分析客群包含的各个客户的历史数据；对所述历史数据进行分析，提取出备选特征集；对提取的所述备选特征集进行加工处理，构建多层次的综合特征集；基于所述综合特征集对逻辑回归模型进行预训练，再基于所述综合特征集以及所述预训练的结果对梯度提升决策树模型进行二次训练，训练完成后得到测算模型；基于所述测算模型的预算结果，确定流失率满足预设第二条件的目标客户；所述基于所述测算模型的预算结果，确定流失率满足预设第二条件的目标客户，具体包括：提取任意一个客户的基础特征、行为特征以及时序特征；为所述基础特征、所述行为特征以及所述时序特征分配特征权重；根据模型基于所述基础特征、所述行为特征以及所述时序特征，以及所述特征权重计算的结果，得到所述任意一个客户的流失率；若确定所述流失率大于或等于预设阈值，则确定所述任意一个客户为所述目标客户；所述根据模型基于所述基础特征、所述行为特征以及所述时序特征，以及所述特征权重计算的结果，得到所述任意一个客户的流失率，具体通过如下公式计算： ；其中，P为所述流失率，σ为激活函数，M为决策树总数，αm为每棵决策树Tm的学习率，Tmx为第m棵树的输出结果，λ1是L1正则化的系数，xi为所述任意一个客户的基础特征、行为特征以及时序特征中第i个特征，ωi为特征权重，λ2是L2正则化的系数，ωij为特征xi和xj的交互权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长江证券股份有限公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市江汉区淮海路88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。