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龙图腾网恭喜山东蜜蜂智能制造有限公司申请的专利基于人工智能的小型仓储货物管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119313263B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411826711.4，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权基于人工智能的小型仓储货物管理方法及系统是由苏成伟;罗成;刘伟;刘岩松;高原;于振洋设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的小型仓储货物管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及仓储货物管理领域，尤其涉及基于人工智能的小型仓储货物管理方法及系统，包括根据传感器对货物以及仓储空间数据信息采集并进行数据预处理，建立货物库存异常检测神经网络模型，得到货物库存异常结果；根据货物库存异常检测神经网络模型的输出结果，设置库存风险系数，判断是否进入一级预警模式；根据库存周转率和库存风险系数计算安全仓储监管参数，同时判断是否启动二级预警模式；如果没有启动二级预警模式，则结合对安全仓储监管系数对比结果的判断，建立自适应管控参数优化模型，实现智能化小型仓储货物管理。

本发明授权基于人工智能的小型仓储货物管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的小型仓储货物管理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1.根据传感器对货物以及仓储空间数据信息采集并进行数据预处理，建立货物库存异常检测神经网络模型，得到货物库存异常结果；输出不同类异常概率结果： 其中，表示输出层的输出，即第类货物库存异常概率；表示异常检测层的输出；表示输出层的权重；表示输出层的偏置；表示异常概率统计系数；表示货物库存异常检测模型中对于第类货物异常的特征权重，即异常贡献程度；步骤S2.根据货物库存异常检测神经网络模型的输出结果，设置库存风险系数，判断是否进入一级预警模式，同时设置人工补货频率；设置库存风险系数为，其中，表示第类货物的库存风险系数，共有类货物；表示第类货物对应的权重系数；步骤S3.根据库存周转率和库存风险系数计算安全仓储监管参数，同时判断是否启动二级预警模式； 其中，表示安全仓储监管参数；表示常数调节系数；、分别表示权重系数，对应库存周转率和库存风险系数；表示在时刻的仓储效率反馈值；表示不同时刻的反馈控制系数；设置第一综合安全仓储监管参数和第二综合安全仓储监管参数，并且，分别将与和进行对比，并根据对比结果判定是否启动二级预警模式，同时对人工补货频率进行调节；步骤S4.如果没有启动二级预警模式，则结合对安全仓储监管系数对比结果的判断，建立自适应管控参数优化模型，实现智能化小型仓储货物管理； 其中，表示自适应管控优化模型的输出结果；表示控制系数；表示调节后的人工补货频率；表示第类货物预期的价值损失；表示平衡系数，用于平衡控制过程中各关键参数产生的影响；表示管控参数总量；表示第个管控变量参值；表示第个参值的决策偏差；表示第个管控变量基准参值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东蜜蜂智能制造有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市高新区经十东路33688号济南章锦综合保税区10号办公215-1室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。