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龙图腾网恭喜比亚迪股份有限公司申请的专利爆胎检测方法、控制装置、车辆、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119290431B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411817626.1，技术领域涉及：G01M17/02；该发明授权爆胎检测方法、控制装置、车辆、存储介质和程序产品是由杨冬生;陆国祥;闫小粉;刘益发;田方印设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本爆胎检测方法、控制装置、车辆、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开一种爆胎检测方法、控制装置、车辆、存储介质和程序产品。应用于车辆，方法包括：获取车辆的状态数据；基于预设的检测神经网络模型处理状态数据，以输出爆胎检测结果。预设的检测神经网络模型可精准地识别状态数据的变化，因此可利用检测神经网络模型处理状态数据，当状态数据的变化符合爆胎前后的变化时，检测神经网络模型会立即识别出该情况，并输出爆胎检测结果为爆胎，否则输出爆胎检测结果为未爆胎。如此，本申请利用检测神经网络模型和实时获取的状态数据进行爆胎检测，检测神经网络模型的检测速度较快且检测精度较高，使得本申请能够实现快速且高精度的爆胎识别，从而能够及时地检测出爆胎的情况。

本发明授权爆胎检测方法、控制装置、车辆、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种爆胎检测方法，其特征在于，应用于车辆，所述方法包括：获取所述车辆的状态数据；基于预设的检测神经网络模型处理所述状态数据，以输出爆胎检测结果；所述方法还包括：获取所述车辆采集的图像数据，所述图像数据包括所述车辆采集的运动图像数据；基于所述预设的检测神经网络模型处理所述图像数据和所述状态数据，以输出爆胎检测结果；状态数据包括所述车辆的车轮的状态数据、所述车辆的惯性传感器的状态数据，以及所述车轮连接的电机的状态数据中的至少一者；所述基于预设的检测神经网络模型处理图像数据和所述状态数据，以输出爆胎检测结果，包括：对所述状态数据进行特征提取，以得到状态特征，所述状态特征用于至少表征各种状态数据的变化情况；对所述图像数据进行特征提取，以得到图像特征，所述图像特征用于至少表征车辆运动轨迹的变化情况；处理所述状态特征和所述图像特征，以输出所述爆胎检测结果。

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