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龙图腾网恭喜元能科技(厦门)有限公司申请的专利电池分选方法及电池自动分选设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119259515B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411801721.2，技术领域涉及：B07C5/344；该发明授权电池分选方法及电池自动分选设备是由苏宇;王益;黄小勇;俞兴华;翁楠;颜旭涛;齐琼琼;张兴华设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本电池分选方法及电池自动分选设备在说明书摘要公布了：本申请涉及电池管理技术领域，涉及电池分选方法及电池自动分选设备。电池分选方法包括：对待分选电池进行电化学阻抗谱测试，得到待分选电池对应的电化学阻抗谱；对电化学阻抗谱进行等效电路拟合，得到第一评价参数；获取待分选电池对应的第二评价参数，第二评价参数是基于待分选电池直接得到的，第二评价参数用于指示待分选电池的理化性能；将第一评价参数和第二评价参数输入预训练的老化预测模型中，得到待分选电池对应的老化程度；基于老化程度确定待分选电池对应的分选结果。通过采用上述技术方案，可以基于预训练的老化预测模型综合不同维度的因素对电池的老化程度进行判断，以实现对电池的分选，进而可以有助于提高电池分选结果的准确性。

本发明授权电池分选方法及电池自动分选设备在权利要求书中公布了：1.一种电池分选方法，其特征在于，所述方法包括：对待分选电池进行电化学阻抗谱测试，得到所述待分选电池对应的电化学阻抗谱；对所述电化学阻抗谱进行等效电路拟合，得到第一评价参数；获取所述待分选电池对应的第二评价参数，所述第二评价参数是基于所述待分选电池直接得到的，所述第二评价参数用于指示所述待分选电池的理化性能；将所述第一评价参数和所述第二评价参数输入预训练的老化预测模型中，得到所述待分选电池对应的老化程度；基于所述老化程度确定所述待分选电池对应的分选结果；所述将所述第一评价参数和所述第二评价参数输入预训练的老化预测模型中，得到待分选电池对应的老化程度，包括：基于所述第一评价参数和所述第二评价参数确定至少两个第三评价参数；将所述第三评价参数输入预训练的老化模型中，得到待分选电池对应的老化程度；所述老化预测模型训练过程中使用的损失函数包括预测误差项和特征交互项，所述预测误差项用于衡量模型预测的老化程度与实际老化程度的差异，所述特征交互项用于衡量不同的所述第三评价参数预测的老化程度之间的差异；所述损失函数通过下式表示： ,其中，L为损失值；N为数据集中样本的总数；α为所述预测误差项对应的权重系数；为第i组样本的预测值；Yi为第i组样本的真实值；p为超参数，用于调整所述预测误差项的损失程度；为所述特征交互项对应的权重系数；j和k为特征索引，用于遍历不同的所述第三评价参数的组合，j大于或等于1，k小于或等于所述第三评价参数的数量；φjk为第j个所述第三评价参数与第k个所述第三评价参数的交互权重；为第i组样本中第j个所述第三评价参数对应的预测老化度；为第i组样本中第k个所述第三评价参数对应的预测老化度；q为超参数，用于调整所述特征交互项的损失程度。

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