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龙图腾网恭喜中国石油集团渤海钻探工程有限公司;中国石油天然气集团有限公司申请的专利基于物理数据驱动的压裂气井动态产量预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119272638B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411796879.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于物理数据驱动的压裂气井动态产量预测方法及系统是由卢伟;李风光;王红科;徐昊垠;夏林;陈得裕;赵鹏;常青;陈涛;高岑;张雅静;张秋红;王怀婧;周浩;许鹏设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物理数据驱动的压裂气井动态产量预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于压裂气井产量预测技术领域，具体涉及了一种基于物理数据驱动的压裂气井动态产量预测方法及系统，旨在解决现有技术的气井产量预测方法存在着难度大、预测不准确的问题。本发明包括：获取气井的历史生产数据、井筒参数和产气量；基于历史生产数据和井筒参数计算混合流体流速和混合流体粘度；基于混合流体流速和混合流体粘度计算雷诺数，基于井筒参数和雷诺数计算摩阻系数；基于摩阻系数计算井筒摩阻；根据井筒摩阻计算井底流压；基于历史生产数据和井底流压训练BiLSTM神经网络预测模型得到产气量预测模型；将井底流压和历史生产数据带入产气量预测模型即可得到对应的产气量。本发明精度准确，科学合理。

本发明授权基于物理数据驱动的压裂气井动态产量预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物理数据驱动的压裂气井动态产量预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取气井的历史生产数据、井筒参数和产气量；基于所述历史生产数据和井筒参数计算混合流体流速和混合流体粘度；基于所述混合流体流速和混合流体粘度计算雷诺数；基于所述井筒参数和雷诺数计算摩阻系数；基于所述摩阻系数计算井筒摩阻；根据所述井筒摩阻计算井底流压；基于所述井筒参数计算摩阻系数的方法还包括雷诺数大于等于4000时，摩阻系数的计算方法，具体包括：雷诺数大于等于4000时为湍流状态；首先计算第一系数，计算所述第一系数的方法包括：对观测点中的雷诺数赋予权重： ；其中，为窗口内第i个观测点的雷诺数的权重，为拟合多项式的估计点，第i个观测点的雷诺数，为带宽大小；根据所述观测点中的雷诺数的权重计算拟合多项式参数； ； 为多项式的参数；是权重函数，基于和的距离来赋予权重；n为观测点的个数；p为拟合多项式的阶数；是第i个观测点的雷诺数对应的摩阻系数；当M最小时，其对应的、…为拟合多项式参数；M为调节参数；基于所述拟合多项式参数计算第一系数，具体为： ；其中，为第一系数，x为湍流阶段需要计算摩阻系数的雷诺数，为拟合多项式的估计点，、…为拟合多项式参数；然后计算第二系数，计算所述第二系数的方法包括： ；其中，为第二系数，为井筒内流体由于流体密度和或流体流速和或流体粘度不同处于层流阶段时的雷诺数，为雷诺数对应的摩阻系数，为井筒内流体由于流体密度和或流体流速和或流体粘度不同处于湍流阶段时的雷诺数，为雷诺数对应的摩阻系数，为湍流阶段需要计算摩阻系数的流体对应的雷诺数；基于所述第一系数和所述第二系数计算摩阻系数： ；其中，y表示湍流阶段需要计算摩阻系数的流体对应的雷诺数x对应的摩阻系数；基于所述历史生产数据、所述井底流压和所述产气量训练BiLSTM神经网络预测模型得到产气量预测模型；将过去时间的井底流压和历史生产数据带入产气量预测模型即可得到将来时间的产气量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油集团渤海钻探工程有限公司;中国石油天然气集团有限公司，其通讯地址为：300457 天津市滨海新区经济技术开发区第二大街83号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。