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龙图腾网恭喜南京雅宸众联电力技术有限公司申请的专利一种继电保护二次回路的数字化模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119272632B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411783119.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种继电保护二次回路的数字化模型构建方法是由季瑞;陈南;陆治国;黄健;马慧超;宋国胜;王琦设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种继电保护二次回路的数字化模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数字化模型领域，公开了一种继电保护二次回路的数字化模型构建方法，包括：获取目标设施的继电保护二次回路的电子图纸对应的配置描述文件以及组件的属性信息；将电子图纸输入到预先训练完成的深度学习网络中，得到每个电子图纸对应的文字信息以及图元属性信息；根据每个图元对应的图元类别在预先构建的三维图元模型库中进行匹配，根据每个电子图纸对应的配置描述文件和每个图元对应的位置信息，生成数字化模型；将每个组件的属性信息映射到对应的数字化模型中；根据每个数字化模型的前缀编号和文字名称，生成每个数字化模型的图纸名称；将组合后数字化模型作为继电保护二次回路的数字化模型。由此，实现了电子图纸的数字化。

本发明授权一种继电保护二次回路的数字化模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种继电保护二次回路的数字化模型构建方法，其特征在于，包括：获取目标设施的继电保护二次回路的电子图纸组中每个电子图纸对应的配置描述文件以及每个电子图纸对应的多个组件中每个组件的属性信息，其中，所述属性信息包括组件编号、组件名称、组件型号、组件描述；所述配置描述文件用于描述各个组件之间的逻辑回路；将所述电子图纸组中每个电子图纸输入到预先训练完成的深度学习网络中，得到每个电子图纸对应的文字信息以及每个电子图纸对应的多个图元中每个图元对应的图元属性信息，所述图元属性信息包括图元类别、位置信息；根据每个电子图纸中每个图元对应的图元类别在预先构建的三维图元模型库中进行匹配，以确定与每个图元相匹配的三维图元模型作为标准三维图元模型并加入标准三维图元模型组中；根据每个电子图纸对应的配置描述文件和每个图元对应的位置信息，对所述标准三维图元模型组进行处理，生成每个电子图纸对应的数字化模型，得到数字化模型组，数字化模型中每个标准三维图元模型的位置信息是根据每个图元对应的位置信息确定的；将每个电子图纸对应的每个组件的属性信息映射到每个电子图纸对应的数字化模型中对应的标准三维图元模型上，得到数字化模型中每个标准三维图元模型的属性信息；对每个电子图纸对应的文字信息进行语义分析，得到每个电子图纸对应的数字化模型的文字名称；获取目标时间段内所述电子图纸组中每个电子图纸的历史查阅次数，根据每个电子图纸的历史查阅次数对所述数字化模型组进行排序，得到数字化模型序列；根据所述数字化模型序列生成每个数字化模型的前缀编号，根据每个数字化模型的前缀编号和文字名称，生成每个数字化模型的图纸名称；将所述数字化模型组中各个数字化模型进行组合，得到组合后数字化模型并作为所述继电保护二次回路的数字化模型；为目标数字化模型中每个标准三维图元模型配置对应的属性信息显示框，所述属性信息显示框用于显示每个标准三维图元模型的属性信息；将所述目标数字化模型对应的电子图纸确定为目标电子图纸，将所述目标电子图纸中每个组件的属性信息匹配到所述目标数字化模型中对应标准三维图元模型的属性信息显示框中；对匹配完成的每个标准三维图元模型的属性信息进行字符校验，若校验失败，将校验失败的标准三维图元模型确定为异常三维图元模型，生成所述异常三维图元模型的匹配失败信息，匹配失败信息包括异常三维图元模型编号；将所述异常三维图元模型的匹配失败信息发送至管理终端设备，以使所述管理终端设备对应的管理人员根据所述目标电子图纸中每个组件对应的位置信息以及每个组件的组件编号、组件名称、组件型号、组件描述在对应的属性信息显示框输入所述异常三维图元模型对应的属性信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京雅宸众联电力技术有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市江宁区竹山路500-3号武夷绿洲观竹苑38幢109室(江宁高新园)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。