买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜河海大学申请的专利基于多源数据融合的长江口地形演变分析和动态模拟方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119229314B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411755345.8，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于多源数据融合的长江口地形演变分析和动态模拟方法是由张行南;张文婷;方园皓;张增信设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的长江口地形演变分析和动态模拟方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多源数据融合的长江口地形演变分析和动态模拟方法，涉及地形演变分析技术领域，包括以下步骤：根据滩涂区域的监测需求，卫星遥感平台设定初步的预期监测周期，以定期获取滩涂区域的图像数据，实现对滩涂区域的实时监控；在每次获取新的卫星图像后，将新卫星图像与前一次获取的卫星图像进行配准。本发明通过将滩涂区域划分为快速演变和慢速演变两类，针对变化平稳区域维持初始周期，节约资源；对变化剧烈区域缩短周期，提升数据采集频率和响应速度，有效解决了传统监测滞后问题，能及时捕捉地形快速变化，优化监控效率，降低生态破坏风险，为滩涂保护和管理提供精准决策支持。

本发明授权基于多源数据融合的长江口地形演变分析和动态模拟方法在权利要求书中公布了：1.基于多源数据融合的长江口地形演变分析和动态模拟方法，其特征在于，包括以下步骤：根据滩涂区域的监测需求，卫星遥感平台设定初步的预期监测周期，以定期获取滩涂区域的图像数据，实现对滩涂区域的实时监控；在每次获取新的卫星图像后，将新的卫星图像与前一次获取的卫星图像进行配准，确保两幅卫星图像的空间对齐，配准后，利用图像差异分析方法，对比相邻两次获取的卫星图像，重点关注地形变化的区域；在完成图像比对后，提取滩涂地形变化的关键特征，对提取的关键特征进行分析后，将分析后的特征作为输入数据传递给预先训练好的卷积神经网络，通过卷积神经网络对滩涂地形的变化趋势进行分析和预测；通过卷积神经网络的预测结果，将滩涂区域的地形变化分为快速演变过程和慢速演变过程两类；对于被预测为慢速演变过程的滩涂区域，维持初始设定的预期监测周期对滩涂区域进行定期监测；对于被预测为快速演变过程的滩涂区域，基于滩涂区域地形演变的预测的结果，对预期监测周期进行缩短，及时响应滩涂区域的快速变化；在完成图像比对后，提取滩涂地形变化的关键特征，其中，提取的关键特征包括相邻两次图像采集之间滩涂表面反射率的波动情况和滩涂生态系统中植物覆盖度的变化，对相邻两次图像采集之间滩涂表面反射率的波动情况和滩涂生态系统中植物覆盖度的变化进行分析后，分别生成反射率波动量化值和植物覆盖度下降量化值，通过反射率波动量化值量化滩涂表面反射率的变化幅度，反映滩涂表面物质的分布变化，通过植物覆盖度下降量化值量化滩涂生态系统中植物覆盖度的减少程度，反映滩涂植被健康状况的恶化；获取到对滩涂地形变化进行分析生成的反射率波动量化值和植物覆盖度下降量化值后，将分析后的反射率波动量化值和植物覆盖度下降量化值作为输入数据传递给预先训练好的卷积神经网络，基于卷积神经网络生成地形演变指数，通过地形演变指数对滩涂地形的变化趋势进行预测；将通过卷积神经网络对滩涂地形的变化趋势进行分析和预测时生成的地形演变指数与预先设定的地形演变指数参考阈值进行比对分析，对滩涂区域的地形变化情况进行划分，具体划分的步骤如下：若对滩涂地形的变化趋势进行分析和预测时生成的地形演变指数大于预先设定的地形演变指数参考阈值，则将滩涂区域的地形变化分为快速演变过程；若对滩涂地形的变化趋势进行分析和预测时生成的地形演变指数小于等于预先设定的地形演变指数参考阈值，则将滩涂区域的地形变化分为慢速演变过程；对于被预测为快速演变过程的滩涂区域，基于滩涂区域地形演变的预测的结果，对预期监测周期进行缩短，具体的步骤如下：对于滩涂区域被预测为快速演变过程的情况，首先计算地形演变指数与预先设定的地形演变指数参考阈值之间的地形演变差异，计算的表达式为：，是当前滩涂区域的地形演变指数，通过卷积神经网络模型预测得出，是预先设定的地形演变指数参考阈值，用于区分滩涂地形变化的速率，是地形演变差异，代表了地形变化的程度；在得到地形演变差异后，根据地形演变差异调整滩涂区域的预期监测周期，为了及时响应滩涂地形的快速变化，根据地形演变指数的大小动态缩短监测周期，对预期监测周期进行调整的表达式为：，式中，是调整后的实际监测周期，是初始设定的预期监测周期，是一个缩放因子，用于控制监测周期的缩短程度，表示在过去滩涂监测期间观察到的最大地形演变指数，作为一种基准，用来评估当前区域的变化相对速度；将调整后的实际监测周期应用于滩涂区域的监测流程中，缩短的监测周期将通过卫星遥感平台实现更频繁的图像获取，并及时对滩涂区域的变化进行检测，重新设定获取图像的时间间隔，具体的表达式为：，式中，是下一次监测的时间点，是上一次监测的时间点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河海大学，其通讯地址为：211100 江苏省南京市鼓楼区西康路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。