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龙图腾网恭喜国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司;国家电网有限公司;国网江苏省电力有限公司双创中心;国网江苏省电力有限公司;四川汇源光通信有限公司申请的专利一种基于行波信号的配电网故障检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119247046B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411749541.4，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种基于行波信号的配电网故障检测方法及装置是由刘玺;符瑞;夏磊;鞠玲;冯唯;周宪;卜鑫链;罗勇设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于行波信号的配电网故障检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于行波信号的配电网故障检测方法及装置，方法包括如下步骤：获取配电网的故障行波信号，并确定配电网的故障位置；基于优化分解算法对故障行波信号进行频率分解，得到瞬时频率；基于预先构建的优化故障检测模型，对瞬时频率进行特征提取，给出配电网的故障特征；根据配电网的故障特征，给出故障行波信号对应的故障类别。本发明可以精准确定配电网故障的具体位置和类别，提高故障检测的准确性和效率。

本发明授权一种基于行波信号的配电网故障检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于行波信号的配电网故障检测方法，其特征在于，具体包括如下步骤：获取配电网的故障行波信号，并确定配电网的故障位置；基于优化分解算法对故障行波信号进行频率分解，得到瞬时频率，包括：基于故障行波信号给出噪声系数并对应生成多个第一白噪声；将多个第一白噪声分别与故障行波信号进行结合；对每个结合后的故障行波信号进行经验模态分解，得到多个第一固有模态函数分量；对所有第一固有模态函数分量进行均值处理，并对均值处理结果进行希尔伯特变换得到瞬时频率；基于预先构建的优化故障检测模型，对瞬时频率进行特征提取，给出配电网的故障特征；根据配电网的故障特征，给出故障行波信号对应的故障类别；其中，优化故障检测模型的预先构建，包括：获取配电网的历史故障行波信号，并基于优化分解算法给出对应的历史瞬时频率；对历史瞬时频率进行归一化处理，得到归一化数据并划分为训练集、验证集和测试集；通过训练集对神经网络模型进行训练，给出训练后的神经网络模型；通过验证集对训练后的神经网络模型进行验证直至满足训练结束条件，并使用测试集检验神经网络模型性能后，得到优化故障检测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司;国家电网有限公司;国网江苏省电力有限公司双创中心;国网江苏省电力有限公司;四川汇源光通信有限公司，其通讯地址为：225300 江苏省泰州市海陵区凤凰西路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。