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龙图腾网恭喜华北电力科学研究院有限责任公司;南京图德科技有限公司;国家电网有限公司申请的专利新能源出力的预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119204761B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411731942.7，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权新能源出力的预测方法及装置是由王泽森;孔帅皓;李奇;王宣元;辛光明;刘苗;黄天啸;赵天骐;梁浩;刘瑛琳;郝婧;夏雪;罗婧;季震;王凯;张昊;郭静蓉;马龙鹏;张润丰;李思凡;丁佳煜设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本新能源出力的预测方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种新能源出力的预测方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，属于新能源发电技术领域。该预测方法包括：获取来自不同来源的至少两种气象数据，对至少两种气象数据进行时间和空间的处理，得到处理后的气象数据；对处理后的气象数据进行特征提取，得到至少两种气象数据对应的气象条件的复杂性特征信息和动态特征信息；根据气象条件的复杂性特征信息和动态特征信息，构建气象条件的随机演化模型；对随机演化模型进行至少两次采样，生成至少两个不同的气象场景；基于至少两个不同的气象场景，对新能源出力进行预测。本公开预测方法能够同时兼顾预测精度、场景多样性和计算复杂度之间平衡。

本发明授权新能源出力的预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种新能源出力的预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取来自不同来源的至少两种气象数据，所述气象数据至少包括地面气象站数据、卫星遥感数据和气象雷达数据中的两者；对所述至少两种气象数据进行时间和空间的处理，得到处理后的气象数据；对所述处理后的气象数据进行特征提取，得到所述至少两种气象数据对应的气象条件的复杂性特征信息和动态特征信息；根据所述气象条件的复杂性特征信息和动态特征信息，构建所述气象条件的随机演化模型；对所述随机演化模型进行至少两次采样，生成至少两个不同的气象场景；基于至少两个不同的气象场景，对所述新能源出力进行预测；其中，所述对所述处理后的气象数据进行特征提取，得到所述至少两种气象数据对应的气象条件的复杂性特征信息，包括：将所述处理后的气象数据的时间序列划分为不同的尺度，并计算在每个尺度下覆盖所有所述处理后的气象数据所需的最小盒子数量；在双对数坐标系中，根据划分的不同的尺度和所述最小盒子数量拟合复杂性特征曲线；根据所述复杂性特征曲线，得到所述至少两种气象数据对应的气象条件的复杂性特征信息；所述对所述处理后的气象数据进行特征提取，得到所述至少两种气象数据对应的气象条件的动态特征信息，包括：将所述处理后的气象数据的时间序列中的一维时间序列映射到高维相空间中；计算所述高维相空间中相邻点的指数分离速率，并根据所述指数分离速率确定所述至少两种气象数据对应的气象条件的动态特征信息。

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