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龙图腾网恭喜首都儿科研究所附属儿童医院申请的专利一种用于诊断或预后评估癫痫患儿的标志物及其检测方法和应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119291105B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411710591.1，技术领域涉及：G01N30/88；该发明授权一种用于诊断或预后评估癫痫患儿的标志物及其检测方法和应用是由陈倩;姬辛娜;于超计;刘婉婷;陈金晓;李淑品;郑萍;冯硕;吴欢欢;谢丽娜;魏星设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于诊断或预后评估癫痫患儿的标志物及其检测方法和应用在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于诊断或预后评估癫痫患儿的标志物及其检测方法和应用，属于检测领域，标志物包括如下嘌呤代谢物中的一种或几种：尿酸、肌酐、黄嘌呤、次黄嘌呤、鸟嘌呤、腺嘌呤、腺苷、三磷酸腺苷、腺苷二磷酸、腺苷酸。本发明报告了癫痫患儿与健康对照在血尿嘌呤代谢物浓度的差异，且构建基于血尿液嘌呤各指标差异的疾病预测模型，建立综合评分算法，便于检测结果解读，为儿童癫痫发作的诊断和预后评估提供临床依据。

本发明授权一种用于诊断或预后评估癫痫患儿的标志物及其检测方法和应用在权利要求书中公布了：1.一种用于诊断或预后评估癫痫患儿的分析系统，其特征在于，包括数据分析模块，所述数据分析模块用于采集待预测的目标对象的嘌呤代谢物组合的浓度值，以嘌呤代谢物组合的浓度值作为输入特征，还用于根据嘌呤代谢物组合浓度值计算目标对象是否是癫痫的预测值；输入特征为尿液中嘌呤代谢物组合或血液中嘌呤代谢物组合；其中，当以尿液中的嘌呤代谢物组合的浓度值作为输入特征时，计算目标对象是否是癫痫的预测值，模型预测公式为：pre=（-0.429~0.055）×腺嘌呤+（-17.546~9.210）×腺苷二磷酸；其中，腺嘌呤、腺苷二磷酸为各指标在尿液中的浓度值，当尿液的指标预测值大于0.6904时，则认为是癫痫阳性，反之是健康儿童；当以血液中的嘌呤代谢物组合的浓度值作为输入特征时，计算目标对象是否是癫痫的预测值，模型预测公式为：pre=（-0.004~0.002）×尿酸+（0.004~0.006）×次黄嘌呤+（0.118~0.706）×腺嘌呤+（-0.077~0.497）×腺苷+（-21.207~-10.057）×腺苷酸；其中，尿酸、次黄嘌呤、腺嘌呤、腺苷、腺苷酸分别为各指标在血液中的浓度值，当血液的指标预测值大于0.5518时，则认为是癫痫阳性，反之是健康儿童。

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