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龙图腾网恭喜北京邮电大学申请的专利基于翻译嵌入的传感数据逻辑特征提取方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119204192B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411706615.6，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权基于翻译嵌入的传感数据逻辑特征提取方法及装置是由刘亮;马华东;范金晓;王鹏飞;范钰设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于翻译嵌入的传感数据逻辑特征提取方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于翻译嵌入的传感数据逻辑特征提取方法及装置，所述方法包括：获取进行逻辑特征提取的传感数据序列，将传感数据序列输入至训练好的逻辑特征提取模型，传感数据序列包括传感器监测到的多个时间步的监测数据，逻辑特征提取模型包括向量嵌入模块、关系构建模块以及特征提取模块；基于向量嵌入模块确定传感数据序列中的各监测数据对应的嵌入向量，基于各嵌入向量通过所述关系构建模块确定监测数据之间的逻辑关系表示，基于各嵌入向量和各逻辑关系表示通过特征提取模块生成各监测数据对应的逻辑特征向量；其中，逻辑关系表示为算术关系表示或方向关系表示。该方法可较好地捕获传感数据中的细微特征，提高数据分析的准确性和实用性。

本发明授权基于翻译嵌入的传感数据逻辑特征提取方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于翻译嵌入的传感数据逻辑特征提取方法，其特征在于，所述方法包括：获取进行逻辑特征提取的传感数据序列，将所述传感数据序列输入至训练好的逻辑特征提取模型，所述传感数据序列包括传感器监测到的多个时间步的监测数据，所述逻辑特征提取模型包括向量嵌入模块、关系构建模块以及特征提取模块；基于所述向量嵌入模块确定所述传感数据序列中的各监测数据对应的嵌入向量，基于各所述嵌入向量通过所述关系构建模块确定所述监测数据之间的逻辑关系表示，基于各所述嵌入向量和各所述逻辑关系表示通过所述特征提取模块生成各所述监测数据对应的逻辑特征向量；其中，所述逻辑关系表示为算术关系表示或方向关系表示；确定传感数据序列样本数据；构建模型损失函数以及初始关系向量；基于所述传感数据序列样本数据、模型损失函数以及初始关系向量对初始逻辑特征提取模型进行预训练得到训练好的逻辑特征提取模型；在所述逻辑关系表示为算术关系表示时，基于各所述嵌入向量通过所述关系构建模块确定所述监测数据之间的逻辑关系表示，包括：确定算术关系向量，所述算术关系向量为加法向量或减法向量；基于各所述嵌入向量以及所述算术关系向量确定各所述监测数据的最近邻向量；将所述算术关系向量和所述最近邻向量作为对应监测数据之间的算术关系表示；第一模型损失函数为： ；其中，表示第一模型损失,表示边界超参数，，,i,r,m,j表示第一正确四元组，i、j表示两个监测数据对应的嵌入向量，r表示算术关系向量，m表示最近邻向量，表示i+r+m与j之间的距离，为基于i,r,m,j随机生成的第一错误四元组。

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