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龙图腾网恭喜深圳市小镜科技有限公司申请的专利一种使用深度学习网络的LTE和WiFi切换方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119212021B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411700995.2，技术领域涉及：H04W36/00；该发明授权一种使用深度学习网络的LTE和WiFi切换方法是由洪杰;左奇设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种使用深度学习网络的LTE和WiFi切换方法在说明书摘要公布了：本发明属于车联网技术领域，具体涉及一种使用深度学习网络的LTE和WiFi切换方法，通过实时采集LTE和WiFi信号的强度、延迟和丢包率数据，结合GPS和IMU，判断设备的地理位置及运动状态，利用深度强化学习算法，根据当前状态选择最佳网络切换策略，执行切换操作，保证无感切换，并存储网络状态与切换历史，周期性更新DQN模型。本技术方案结合车载导航系统和IMU，系统能提前识别特定场景并预判网络切换，通过DQN算法，系统具备自学习能力，可适应不同环境，并且采用双网络并发连接保证切换过程用户无感知，并优先使用WiFi网络以节省LTE流量，避免信号波动带来的不稳定。

本发明授权一种使用深度学习网络的LTE和WiFi切换方法在权利要求书中公布了：1.一种使用深度学习网络的LTE和WiFi切换方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、场景识别模块判断设备的地理位置及运动状态，根据设定条件确定信号监测间隔；S2、信号监测模块采集LTE和WiFi信号的强度、延迟和丢包率，并结合历史数据预测未来当前网络信号强度及目标网络信号强度，并判断，若未来当前网络信号强度会低于设定阈值，则进入步骤S3，若未来当前网络信号强度在设阈值以上，保持当前网络连接；S3、判断目标网络信号强度，若未来目标网络信号强度在设定范围内，或者未来目标网络信号强度低于设定阈值的时间与未来当前网络信号强度低于设定阈值的时间差大于设定时间，则进入步骤S4；还包括未来目标网络信号强度低于设定阈值的时间与未来当前网络信号强度低于设定阈值的时间差≤设定时间，则进入步骤S5；S4、在当前网络信号强度达到设定阈值前，按设定的网络切换策略将当前网络通过网络切换管理机制切换到目标网络；网络切换管理机制包括以下步骤：S41、预连接，根据设定的网络切换策略及切换窗口机制，在当前网络信号强度降到设定阈值之前与目标网络连接；S42、维持双网信号连接，以防止数据丢失；S43、当目标网络连接稳定后，断开原网络连接；S5、在当前网络信号强度降到设定阈值前，连接目标网络，维持双网连接状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市小镜科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区南头街道红花园社区深南大道12069号海岸时代公寓东座3106；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。