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龙图腾网恭喜河海大学申请的专利一种基于物候的多源遥感生态系统碳通量估算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119202613B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411676948.9，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于物候的多源遥感生态系统碳通量估算方法是由张珂;刘林鑫;李运平;吴南设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物候的多源遥感生态系统碳通量估算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物候的多源遥感生态系统碳通量估算方法，包括以下步骤：使用多源遥感数据，计算目标区直接和散射光合有效辐射；获取相同时间序列的区域生物特征数据，采用双S型曲线进行非线性最小二乘拟合提取植被物候特征，根据物候特征设定阈值，构建物候约束因子；基于双叶光能利用效率框架，结合物候约束因子，建立生态系统碳通量模型；利用马尔可夫链蒙特卡洛法对模型参数进行优化。利用参数优化后的模型，生成全球总初级生产力数据，本发明的方法优于传统的光能利用效率模型，并且在总初级生产力时空变化模拟方面具有优势，提高了全球碳通量的模拟精度。

本发明授权一种基于物候的多源遥感生态系统碳通量估算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物候的多源遥感生态系统碳通量估算方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、基于多源卫星遥感数据、以及气象数据，计算卫星瞬时短波辐射，之后计算获得日太阳辐射通量；根据太阳高度角和晴空指数，计算散射光合有效辐射比例，然后反演高时空分辨率光合有效辐射数据，包括散射光合有效辐射、直接光合有效辐射、以及冠层下的散射光合有效辐射，S2、采集目标区域相同时间序列的生物特征数据，计算植被物候特征，为物候约束因子的建立提供状态变量；S3、根据步骤S1获得高时空分辨率光合有效辐射数据，计算被植被阳叶和阴叶所吸收光合有效辐射，根据步骤S2的状态变量划定阈值，建立基于地表水指数的物候约束因子，然后计算获得温度限制因子、湿度限制因子、以及二氧化碳限制因子，进一步构建环境限制函数；具体包括以下子步骤：S3.1、计算被植被阳叶和阴叶所吸收光合有效辐射APARsu、APARsh，如下式： , ,式中，LAIsu和LAIsh分别是阳叶和阴叶的叶面积指数，LAI为叶面积指数，为丛聚指数，是平均叶太阳角，为太阳高度角，C是直接辐射在植被冠层内的多次散射贡献，PARdif是散射光合有效辐射、PARdir是直接光合有效辐射、PARdif，u是冠层下的散射光合有效辐射；阳叶的面积指数LAIsu和阴叶的叶面积指数LAIsh，计算如下式： , ,S3.2、建立基于地表水指数的物候约束因子，如下式： , ,式中，LSWI为植被水分含量指数，和分别代表卫星传感器的近红外和短波红外波段，SIFse和SIFma分别为植被叶片成熟和凋落时对应的SIF值;S3.3、计算温度限制因子如下式： ,计算湿度限制因子如下式： ,计算二氧化碳限制因子，如下式： ,构建环境限制函数如下式： ,式中，fT为温度限制因子，fw为湿度限制因子，fp为物候限制因子，fc为CO2限制因子，Topt是植被最优生长温度，Ta为空气温度，LSWImax为植被生长季最大的植被水分含量指数，为GPP相对大气CO2变化的敏感系数，CO2为大气二氧化碳浓度，CO2base是基准CO2浓度；S4、基于双叶光能利用率框架，根据被植被阳叶、阴叶所吸收光合有效辐射、以及环境限制函数建立生态系统碳通量模型，估算总初级生产力；生态系统碳通量模型如下式： ,式中，、分别是植被阳叶和阴叶的最大光能利用率，APARsu、APARsh分别是被植被阳叶和阴叶所吸收光合有效辐射，为环境限制因子；S5、对生态系统碳通量模型中阳叶光能利用效率和阴叶光能利用效率参数，利用马尔可夫链蒙特卡罗算法，对参数进行优化，获得优化后的生态系统碳通量模型；S6、以采集的多源卫星遥感数据为输入，利用经过参数优化后的生态系统碳通量模型计算高时空分辨率的全球总初级生产力。

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