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恭喜宁波弘泰水利信息科技有限公司阙家骏获国家专利权

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龙图腾网恭喜宁波弘泰水利信息科技有限公司申请的专利一种基于流量趋势特征识别的反推入库流量修正方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119149999B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411650919.5,技术领域涉及:G06F18/213;该发明授权一种基于流量趋势特征识别的反推入库流量修正方法是由阙家骏;谈娟娟;陈翔;王庆平;郑宁;王轶凡;陈月;方戴立设计研发完成,并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于流量趋势特征识别的反推入库流量修正方法在说明书摘要公布了:一种基于流量趋势特征识别的反推入库流量修正方法,该方法构建流量趋势特征库并获取水库水位‑库容曲线和时段水位、出库流量过程;基于最新的时段水位过程重新反推时段入库流量过程并三值化入库流量趋势过程;对入库流量趋势过程进行特征库识别匹配;识别提取对应的特征水位过程并动态设置水位修正约束值;基于最小二乘法仅对特定时段水位进行误差修正;通过逐时段对特征水位过程滚动提取修正,最终实现反推入库流量过程的整体修正。该方法基于流量趋势特征识别,通用性较强,不引入主观权重系数,能在尽可能保留原始数据的前提下,仅通过修正特定时段水位误差消除反推入库流量锯齿状波动。

本发明授权一种基于流量趋势特征识别的反推入库流量修正方法在权利要求书中公布了:1.一种基于流量趋势特征识别的反推入库流量修正方法,其特征在于,包括以下步骤:S10:获取水库水位-库容曲线和时段水位、出库流量过程;S20:构建流量趋势特征库;S30:反推时段入库流量过程;S40:三值化入库流量趋势过程;S50:识别节选趋势特征过程是否与流量趋势特征库匹配:若识别完毕,则结束流程;若识别未完毕,再进行步骤S30、S40、S50;步骤S20中的具体步骤如下:S20:构建流量趋势特征库: ; ; ; ;其中,表示基于“‌↗↘↗”或“‌↘↗↘”锯齿状波动构建的特征库,表示基于“→‌↗↘→”或“‌→↘↗→”时段突变构建的特征库;步骤S40中的具体步骤如下:S40:三值化入库流量趋势过程: ; ; ;其中表示时刻三值化入库流量趋势的阈值,一般设置为时刻因+0.001m水位误差导致的流量误差绝对值,单位为m3s;步骤S50中的具体步骤如下:S50:识别是否与匹配: ; ;其中表示以为开始时段、为结束时段的节选趋势特征过程,; 表示识别匹配的特征库系列长度; 表示流量趋势特征识别结果,表示与匹配,其中表示与匹配,表示与匹配;表示与不匹配;若,则提取时段对应的特征水位过程、动态设置水位修正约束值并进行特定时段水位误差修正,再进行步骤S30、S40、S50;若,则判断流量趋势特征识别是否完毕,若识别完毕,则结束流程;若识别未完毕,再进行步骤S30、S40、S50。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人宁波弘泰水利信息科技有限公司,其通讯地址为:315000 浙江省宁波市江北区同济路227号盛悦大厦19楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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