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龙图腾网恭喜青岛百恒新能源技术有限公司申请的专利基于人工智能的风电机组异常预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119128776B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411614017.6，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于人工智能的风电机组异常预警方法及系统是由陈虎;张海平;胡明清;王仕林;刘龙辉设计研发完成，并于2024-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的风电机组异常预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及基于人工智能的风电机组异常预警方法及系统。方法包括步骤：利用风电机组运行数据构建孤立树；计算数据点与所有时序邻近点在孤立树中的平均层数差值的绝对值，根据所述差值的绝对值以及所有时序邻近点的层数的标准差计算所述数据点的时序突变程度，获取任意一个维度的任意一个数据点的空间邻近点，根据该数据点与其空间邻近点的欧式距离计算该数据点的密度分布差异，根据任意一个维度的数据点的时序突变程度以及密度分布差异，对多维数据点的异常得分进行加权；根据加权异常得分进行预警。本发明对风电机组运行数据的异常检测结果更加准确，进一步的对工作人员的预警更加准确。

本发明授权基于人工智能的风电机组异常预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的风电机组异常预警方法，其特征在于，包括步骤：获取风电机组运行数据的多维数据点，维度包括：输出电能量、电压、电流；并根据多维数据点利用孤立森林算法构建孤立树；获取任意一个维度的任意一个数据点的个时序邻近点以及其在孤立树中的层数；计算所述数据点的时序突变程度，满足表达式： ；式中，表示第个维度的第个数据点的时序突变程度；表示第个维度所构建的孤立树总数；表示孤立树序数；表示预设的该数据点的时序邻近点总数；表示时序邻近点序数；表示第个数据点在第棵孤立树中的层数；表示第个数据点的第个时序邻近点在第棵孤立树中的层数；表示第个数据点的所有时序邻近点在第棵孤立树中的层数均值；表示标准归一化函数；获取任意一个维度的任意一个数据点的个空间邻近点，获取方式为：在任意一个维度中，对于任意一个数据点，获取该数据点与其他所有数据点的欧式距离，将与其欧式距离最近的个数据点作为该数据点的空间邻近点；根据该数据点与其空间邻近点的欧式距离计算该数据点的局部密度，所述局部密度与欧式距离呈负相关；根据该数据点的局部密度与其空间邻近点局部密度的平均值之间的差值计算数据点的密度分布差异，所述密度分布差异与所述差值呈正相关；根据任意一个维度的数据点的时序突变程度以及密度分布差异，对多维数据点的异常得分进行加权，获取加权异常得分，所述加权异常得分与时序突变程度、密度分布差异呈正相关；根据加权异常得分进行预警。

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