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龙图腾网恭喜中国人民解放军海军航空大学申请的专利一种基于数据分析的红外图像优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119151822B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411611925.X，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种基于数据分析的红外图像优化方法及系统是由牟俊杰;孙涛;陈青华设计研发完成，并于2024-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据分析的红外图像优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于数据分析的红外图像优化方法及系统，属于红外图像优化技术领域。首先设定若干场景类型数据库，存储历史红外图像及对应的现场图像；通过对历史现场图像进行灰度化处理和边缘识别，得到历史边缘线定位图，并与历史红外图像进行对齐适配；对历史红外图像进行边缘因子分析，确定边缘因子参考段及其间隔特征，构建边缘因子参考段特征数据集；基于历史边缘线定位图中边缘线的相对位置关系，建立边缘因子参考段特征数据组之间的关联关系；在对实时红外图像进行优化时，调用对应的边缘因子参考段特征数据集，完善补充边缘因子之间的间隔，本发明通过上述技术方案，实现了对红外图像中边缘的补充，提高了图像的整体质量。

本发明授权一种基于数据分析的红外图像优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的红外图像优化方法，其特征在于，包括：步骤S100,针对红外图像所应用的场景，设定若干场景类型数据库，将历史红外图像以及历史现场图像按照历史图像组的方式存储于对应的场景类型数据库中；步骤S200,对历史图像组中的历史现场图像进行灰度化处理，得到历史现场灰度图，并利用边缘识别技术，对历史现场灰度图中的边缘进行识别，并进行边缘划定，将边缘划定的结果投影于定位模板图，得到历史边缘线定位图，将历史边缘线定位图和历史图像组中的历史红外图像进行对齐适配；步骤S300,对历史红外图像进行边缘因子分析，确定出历史红外图像中的边缘因子参考段，将边缘因子参考段与历史边缘线定位图中对应的边缘线进行关联，并基于边缘线的形状特征，确定边缘因子参考段之间的间隔特征，将边缘因子参考段以及相互之间的间隔特征记为边缘因子参考段特征数据组，并将边缘因子参考段特征数据组构建为边缘因子参考段特征数据集；步骤S400,基于历史边缘线定位图中相临的边缘线之间的相对位置关系，对边缘因子参考段特征数据组之间的相对位置关系进行记录，并建立边缘因子参考段特征数据组之间的关联关系；步骤S500,在对实时红外图像进行优化的过程中，确定出实时红外图像的应用场景，并基于应用场景调用对应的边缘因子参考段特征数据集，然后对实时红外图像进行边缘因子分析，并基于分析结果，对边缘因子参考段之间的间隔进行完善补充；基于边缘线的形状特征，确定边缘因子参考段之间的间隔特征的方法包括：针对历史红外图像构建图像坐标系，并基于预设间隔，对每一边缘因子参考段上设置有若干边缘检测点，确定出每一边缘检测点的点坐标，并计算出边缘因子参考段对应的所有点坐标的平均点坐标；将映射于同一边缘线的边缘因子参考段的平均点坐标进行关联，并计算每相邻的两个平均点坐标之间的向量，并将向量进行组合，记为边缘因子参考段间向量组；确定出边缘线上边缘因子参考段之间的间隔参考段，并基于预设间隔，对间隔参考段上设定若干间隔检测点，并确定出每一间隔检测点的点坐标，必并计算每相邻间隔检测点之间的向量，并将向量进行组合，得到间隔参考段中向量组；基于边缘因子参考段相对的边缘线上的位置，将边缘因子参考段间向量组和间隔参考段中向量组按照序次进行关联，得到边缘因子参考段特征数据组。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军海军航空大学，其通讯地址为：264001 山东省烟台市芝罘区二马路188号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。