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龙图腾网恭喜青岛中车四方车辆物流有限公司申请的专利一种用于大件物流运输的路况判断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119152687B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411604352.8，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种用于大件物流运输的路况判断方法及系统是由夏一平;何德龙;褚晓龙;唐君设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于大件物流运输的路况判断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种用于大件物流运输的路况判断方法及系统。涉及智能交通系统应用领域，其中，方法包括：获取大件物流运输从出发地到目的地的所有可达路径，获取每条可达路径的线路在历史和当前时间段的道路状况时序数据；根据历史时间段的道路状况时序数据预先训练路况预测模型，将当前时间段的道路状况时序数据输入路况预测模型，得到每条可达路径的线路在设定时间段的预测道路状况时序数据，选择出最优路径；沿着最优路径行驶时，获取下一线路的邻近线路段，预测下一线路的车流量，若下一线路的车流量与预测的车流量相差超过预设阈值，查找下一线路的替换线路，通过此方法和对应系统，能够动态预测并调整路线，应对突发的道路条件变化。

本发明授权一种用于大件物流运输的路况判断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于大件物流运输的路况判断方法，其特征在于，所述方法包括：获取大件物流运输从出发地到目的地的所有可达路径，为每条可达路径的线路分配线路编号，获取每条可达路径的线路在历史和当前时间段内的道路状况时序数据；根据历史时间段的道路状况时序数据预先训练路况预测模型，将当前时间段的道路状况时序数据输入所述路况预测模型，得到每条可达路径的线路在未来设定时间段内的预测道路状况时序数据，根据所述预测道路时序数据选择出最优路径；沿着最优路径行驶时，获取下一线路的邻近线路段，根据邻近线路段和当前线路的车流量预测下一线路的车流量，若预测的下一线路的车流量与通过深度学习预测的车流量相差超过预设阈值，查找下一线路的替换线路，包括：沿着所述最优路径行走时，获取下一线路的邻近线路段，所述邻近线路段为图中与下一线路的边直接相连的边：根据所述邻近线路段和当前线路的车流量预测下一线路的车流量，包括：通过基础流量模型获取下一线路在时间t的车流量，具体的，所述基础流量模型为：Fijt＝λit×wij其中，Fijt是从线路i到线路j在时间t的车流量，量化了特定时间点从一个特定区域向另一区域迁移的车辆数量，λit代表在时间t线路i的车辆生成率，也就是线路i在该时刻产生交通流向其他区域的速率，wij是从线路i到线路j的行车偏好权重，指示了车辆从i出发前往j的偏好程度；通过车流动态演化模型预测下一线路在时间t+1的车流量，具体的，所述车流动态演化模型为： 其中，fit+1为线路i在时间点t+1的预测车流量，fit为线路i在时间点t的观测车流量，Fkit是从线路k到线路i的车流量，Fikt是从线路i到线路k的车流量，Ni表示线路i的邻近线路；若下一线路的车流量与通过深度学习预测的车流量相差超过预设阈值，在物流运输网络图中查找与下一线路的出发地和目的地相同的替换线路；通过损耗模型计算替换线路的损耗值，选择损耗和通过车流动态演化模型计算得到的车流量加权相加的和最小的线路为替换行驶线路。

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