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龙图腾网恭喜北京航汇数智科技有限公司申请的专利一种基于复杂环境中的目标智能监测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119474909B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411611574.2，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种基于复杂环境中的目标智能监测方法和系统是由张耀刚;孙沂昆;边亭设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于复杂环境中的目标智能监测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于复杂环境中的目标智能监测方法和系统，所述方法包括：基于环境监测标签对历史监测数据做筛选以得到在相同的历史监测数据下的，对应于不同环境类型k的事件序列；针对每种环境类型，基于事件序列确定特征事件子序列；基于当前监测数据获取对应于不同环境类型的当前事件序列，基于第一特征事件子序列和第二特征事件子序列对当前事件序列进行处理；基于当前监测数据进行预测。本发明基于大数据支撑的历史监测数据，从基于时间的事件序列出发，通过揭示事件的发生顺序和影响提供关于复杂场景变化的高时间分辨率信息，对监测数据进行辩证处理，维持稳定的监测数据输出，有助于更准确地进行目标监测。

本发明授权一种基于复杂环境中的目标智能监测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于复杂环境中的目标智能监测方法，其特征在于，所述方法包含：步骤S1：获取针对目标的历史监测数据；基于环境监测标签对历史监测数据做筛选以得到在相同的历史监测数据下的，对应于不同环境类型k的事件序列sqk，该事件序列是符合环境监测标签的历史监测数据所对应的事件，按照时间顺序整理所得到的；步骤S2：针对每种环境类型，基于事件序列sqk＝ack，m＝ack，1，ack，2，...，ack,N.k确定特征事件子序列，所述特征事件子序列包括第一特征事件子序列和第二特征事件子序列；其中：第一特征事件子序列为典型发生事件子序列；第二特征事件子序列是典型不发生事件子序列；ack，n是环境类型k下的第n个事件，n＝1～N.k；N.k是环境类型k的环境监测标签对应的事件元素个数；步骤S3：进行实时监测以得到当前监测数据，基于当前监测数据获取对应于不同环境类型的当前事件序列，基于第一特征事件子序列和第二特征事件子序列对当前事件序列进行处理；所述基于第一特征事件子序列和第二特征事件子序列对当前事件序列进行处理，具体包括如下步骤：步骤S3A1：确定每个环境类型的第一特征事件子序列和第二特征事件子序列的干扰权重wink；步骤S3A2：获取一未处理环境类型k；步骤S3A3：对当前事件序列中是否存在第二特征事件子序列进行判断，若当前事件序列中出现一次与环境类型k的第二特征事件子序列相匹配的子序列，称为目标子序列，则将目标子序列的计数值ctj增加wink；重复该步骤，直到不存在与其第二特征事件子序列相匹配的子序列为止；步骤S3A4：若存在还存在未处理环境类型k，则返回步骤S3A2；否则，进入下一步骤；步骤S3A5：计算加权计数值ctt＝∑kctj；步骤S3A6：截取加权计数值ctt大于计数值阈值的目标子序列；若目标子序列的头部存在一子序列在当前事件序列中构成任一环境类型k的第一特征事件子序列的后序部分，或目标子序列的尾部存在一子序列在当前事件序列中构成任一环境类型k的第一特征事件子序列的前序部分，则将该目标子序列视为伪目标子序列；将非伪目标子序列述目标子序列从当前事件序列中删除，并将当前事件序列中被删除部分所对应的当前监测数据部分删除；步骤S4：基于当前监测数据进行预测。

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