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龙图腾网恭喜黄河水利委员会黄河水利科学研究院申请的专利一种基于作物需水量的精准灌溉决策分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119278840B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411595172.8，技术领域涉及：A01G25/16；该发明授权一种基于作物需水量的精准灌溉决策分析方法及系统是由梁冰洁;王军涛;李紫薇;胡凤敏;张保卫;马朋辉;方鸣远;刘恩设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于作物需水量的精准灌溉决策分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于作物需水量的精准灌溉决策分析方法及系统，具体涉及作物灌溉技术领域；通过划分监测区域并安装不同深度的土壤湿度传感器，实时监测根区水分状态数据，通过对水分梯度变化特征和水分滞留时间偏差特征进行提取和分析，计算出水分波动异常指数，并将其与阈值对比，划分为高、中、低三级地下水波动异常等级，依据不同等级的波动采取相应的灌溉调整措施：对于高等级异常波动，采取排水措施降低过多土壤水分；中等级波动动态调整作物需水模型参数；低等级波动则维持正常灌溉策略，能够有效避免地下水波动和灌溉过量对作物根区和土壤结构的负面影响，保持土壤渗透性与蓄水能力，保障农田的长期生产力，提高灌溉效率和水资源利用率。

本发明授权一种基于作物需水量的精准灌溉决策分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于作物需水量的精准灌溉决策分析方法，其特征在于：包括以下步骤；S1：将作物种植区域划分为若干个监测区域，并通过各监测区域内安装的土壤湿度传感器，在不同深度进行监测，以捕捉根区的水分状态数据；S2：将作物不同深度的根区水分状态数据进行预处理，并对预处理后的不同深度的根区水分状态数据进行特征提取，分别提取根区水分状态数据中水分梯度变化特征和水分滞留时间偏差特征；S3：根据提取出的根区水分状态数据中水分梯度变化特征和水分滞留时间偏差特征确定不同深度根区水分状态数据的权重赋值，并对不同深度根区水分状态数据的权重赋值进行加权求和计算后得到水分波动异常指数；S4：将计算得到的水分波动异常指数与梯度标准阈值进行对比分析后，将地下水波动的异常程度划分为不同的等级，将地下水波动的异常程度划分为高等级异常波动，中等级异常波动和低等级异常波动；S5：根据地下水波动的异常程度等级，对不同等级的波动采取相应的灌溉调整措施，对于高等级异常波动，立即采取排水措施来减少土壤水分，对于中等级异常波动，对作物需水模型的参数进行动态调整，对于低等级异常波动，正常执行灌溉策略。

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