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龙图腾网恭喜青岛科技大学申请的专利基于Transformer编码器的改进数据分段锂离子电池SOH估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119046671B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411533404.7，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权基于Transformer编码器的改进数据分段锂离子电池SOH估计方法是由杨星海;张中兴;申青山;任志考;王景景设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Transformer编码器的改进数据分段锂离子电池SOH估计方法在说明书摘要公布了：本发明属于电池SOH预测技术领域，具体涉及基于Transformer编码器的改进数据分段锂离子电池SOH估计方法。包括以下步骤：S1、锂离子电池充放电循环数据输入模型，S2、改进数据分段，S3、进行归一化和对齐处理，得到数据的二维时序变化，S4、使用不同大小的卷积块对处理后的二维数据进行卷积，提取局部特征，S5、编码器将输入序列转换为连续的表示，捕捉其中信息并建模其特征，学习获取特征中的依赖关系，S6、输入全连接层得到估计结果。本申请所提出的方法在均方根误差、平均绝对误差、最大误差上都取得了良好的表现，且通过对比不同模型，采用本申请的模型性能得到显著提升。

本发明授权基于Transformer编码器的改进数据分段锂离子电池SOH估计方法在权利要求书中公布了：1.基于Transformer编码器的改进数据分段锂离子电池SOH估计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、锂离子电池充放电循环数据输入模型；S2、改进数据分段，依据电池在充放电过程中的不同状态将数据进行短周期分段，同时依据电池的循环次数对数据进行长周期分段；每个短周期分段内为一个状态，所述状态包括但不限于充电、放电和静置；每个长周期分段内为完整的充放电n次循环，n≧1；将每个输入单变量时间序列用Yi来进行表示，将数据段的长度表示为L，将步幅周期表示为Td，步幅周期指不同长度数据段所依据的周期长度，数据分段的步幅根据电池数据进行自主设置，则在分段过程将生成一系列数据段其中N是固定步幅下的数据段数量；在固定步幅下的数据段的数量N计算公式如式①所示；整体输入数据的数据段数量S计算公式如式②所示， 其中，M为输入数据的维度，d为单一维度数据下设置的步幅周期个数，在分段过程中当该序列的最后一个分段长度不足Td时，将最后一个值的重复数填充到原始序列的末尾；S3、将数据分段中长度相同的时间段进行归一化和对齐处理，并对一维时间序列基于不同周期划分进行折叠拼接，使一维电池循环数据变为多周期划分的二维数据，得到数据的二维时序变化；S4、使用不同大小的卷积块对处理后的二维数据进行卷积，提取局部特征；S5、对提取后的特征进行拼接并送入Transformer模型中Encoder编码器部分，使用改进后的编码器将输入序列转换为连续的表示，捕捉其中信息并建模其特征，学习获取特征中的依赖关系；S6、输入全连接层得到估计结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛科技大学，其通讯地址为：266100 山东省青岛市崂山区松岭路99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。