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龙图腾网恭喜中交第三航务工程局有限公司申请的专利用于管桩离心工艺的离心机参数的精准控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119260922B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411455929.3，技术领域涉及：B28B21/30；该发明授权用于管桩离心工艺的离心机参数的精准控制方法及系统是由魏剑;陈越;徐少东;陈志良;章银兵;沈群;王丽莉;金崇强;于守洋;柯文燕设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于管桩离心工艺的离心机参数的精准控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于管桩离心工艺的离心机参数的精准控制方法及系统，本发明涉及管桩生产工艺技术领域。包括以下步骤：历史生产中的离心机参数及所生产管桩的强度数据，离心机参数包括离心机转速、离心时间和振动频率参数，生成训练样本集；建立管桩强度预测模型，将训练样本集内的数据作为输入，并以管桩强度作为标签对预测模型进行训练；将实时离心机参数输入模型中，若生产预测强度数据大于或等于需求强度，则保持当前离心机参数，若生产预测强度数据小于需求强度，则基于管桩的密实度和共振频率对离心机参数进行修正，得到离心机的修正参数，输出离心机的修正参数对离心机进行精准控制。

本发明授权用于管桩离心工艺的离心机参数的精准控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于管桩离心工艺的离心机参数的精准控制方法，其特征在于，具体步骤包括：S1，获取若干组历史生产中的离心机参数及所生产管桩的强度数据，对离心机参数与对应的强度数据进行预处理，生成训练样本集，所述离心机参数包括转速、离心时间和振动频率；S2，建立管桩强度预测模型，将训练样本集内的离心机参数作为输入数据，并以对应的管桩强度数据作为标签对预测模型进行训练，得到一个输入为离心机参数，输出为管桩强度数据的管桩强度预测模型；S3，将实时离心机参数输入管桩强度预测模型，得到管桩的生产预测强度数据，将该生产预测强度数据与需求强度相对比，若生产预测强度数据大于或等于需求强度，则保持当前离心机参数，若生产预测强度数据小于需求强度，则执行步骤S4；将实时采集的离心机参数包括实时转速Ns、实时离心时间Ts和实时振动频率fs，经过预处理后，输入完成训练的管桩强度预测模型中，得到当前参数下的管桩强度预测值，其中数据标准化所使用的均值和方差沿用历史数据，标定管桩强度预测值为Qfor，标定需求强度为Qtar；当Qfor≥Qtar时，输出实时转速Ns、实时离心时间Ts和实时振动频率fs进行工作；当QforQtar时，对实时转速Ns、实时离心时间Ts和实时振动频率fs进行修正；S4，基于管桩的密实度和管桩的共振频率对当前所对应的离心机参数进行修正，得到离心机的修正参数，输出离心机的修正参数对离心机进行精准控制，所述离心机的修正参数包括转速修正值、离心时间修正值和振动频率修正值；所述步骤S4包括如下步骤：S41，基于管桩的密实度和强度误差对实时转速Ns进行修正，得到转速修正值，转速修正值计算所依据的公式为：Ncorr＝Ns+k1*ρp-ρtar-ω*Qtar-Qfor式中，Ncorr表示转速修正值，k1为管桩的密实度误差的权重系数，ρp表示管桩的密实度，ρtar表示参考密实度，Qtar-Qfor为强度误差，ω表示强度误差的权重系数，其中ω和k1均大于0；S42，基于强度误差对实时离心时间Ts进行修正，得到其中离心时间修正值，离心时间修正值计算所依据的公式为：Tcorr＝Ts+ω*Qtar-Qfor式中，Tcorr表示离心时间修正值；S43，基于管桩的共振频率和强度误差对实时振动频率fs进行修正，得到振动频率修正值，振动频率修正值计算所依据的公式为： 式中，fcorr为振动频率修正值，k2表示安全系数，fr表示管桩的共振频率，其中k2大于0；所述步骤S41包括如下步骤：S411，基于管桩材料的初始密度和离心力计算管桩的密实度所依据的公式为： 式中，ρ0为管桩材料的初始密度，l为材料的压缩系数，F为表示离心力，g表示重力加速度；其中离心力F计算所依据的公式为： 式中，m为材料质量，R表示离心半径；同时所述步骤S43包括如下步骤：S431，管桩的共振频率计算所依据的公式为： 式中，G表示管桩的刚度；其中管桩的刚度G计算所依据的公式为： 式中，E为管桩材料的杨氏模量，I为管桩截面的惯性矩，L为管桩的长度。

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