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龙图腾网恭喜金网络(北京)数字科技有限公司申请的专利一种基于服务网格的负载访问控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119276873B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411422634.6，技术领域涉及：H04L67/1008；该发明授权一种基于服务网格的负载访问控制方法是由孙庆昊;乔鹏;项拙;赵梦华设计研发完成，并于2024-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于服务网格的负载访问控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于服务网格的负载访问控制方法，属于访问控制技术领域，通过服务网格提供微服务，简化了微服务的开发、部署、管理和维护等工作，服务网格提供了诸如流量管理、服务发现、网络策略、认证和授权、监视等功能，确保微服务之间的通信更加可靠、高效和安全。然后通过负载控制，实现了对微服务流量的精细管理和控制，可以根据请求的特征和微服务的状态，智能地将请求路由到最适合的微服务实例，从而提高系统的性能和可用性。

本发明授权一种基于服务网格的负载访问控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于服务网格的负载访问控制方法，其特征在于，包括：获取用户传输的服务请求，并根据该服务请求在服务网格层中确定出对应的目标服务；其中，不同的目标服务之间通过网络代理调用；采集服务集群中的负载信息，并根据所述服务集群中的负载信息初始化目标服务部署方案；通过智能优化算法优化目标服务部署方案所对应的权重参数，得到最优权重参数组合，根据所述最优权重参数组合，使目标服务访问服务集群，实现负载访问的均衡控制；采集服务集群中的负载信息，并根据所述服务集群中的负载信息初始化目标服务部署方案，包括：采集服务集群中的负载信息；其中，所述负载信息包括服务集群中每个节点上的CPU占用率、内存占用率以及网络带宽占用率中的一种或多种；针对任一种负载信息，初始化负载信息对应的节点权重，得到负载信息对应的负载优化编码，并重复获取多个负载优化编码，得到负载信息对应的多个目标服务部署方案；通过智能优化算法优化目标服务部署方案所对应的权重参数，得到最优权重参数组合，包括：确定当前待优化的负载信息，并通过智能优化算法优化当前待优化的负载信息对应的目标服务部署方案所对应的权重参数，得到负载信息对应的最优权重参数组合；判断是否获取到所有负载信息的最优权重参数组合，若是，则结束此流程，否则获取剩余负载信息对应的最优权重参数组合，直至获取到所有负载信息的最优权重参数组合，并结束此流程；确定当前待优化的负载信息，并通过智能优化算法优化当前待优化的负载信息对应的目标服务部署方案所对应的权重参数，得到负载信息对应的最优权重参数组合，包括：A1、根据所述节点权重以及负载信息构建目标函数；其中，所述目标函数越小越好；A2、确定当前待优化的负载信息；A3、根据目标函数，并获取每个当前待优化的负载信息对应的目标服务部署方案所对应的目标函数值，并根据所述目标函数值确定最优目标服务部署方案；A4、根据最优目标服务部署方案所对应的目标函数值，确定退火的初始温度T0，令当前温度T为初始温度T0；A4、确定内循环迭代计数器g＝1以及最大迭代次数Gmax；A5、以参数聚集程度确定变异概率值以及交叉概率值，执行选择操作，确定每个目标服务部署方案对应的迭代操作，所述迭代操作为变异操作或者交叉操作；A6、根据每个目标服务部署方案对应的迭代操作、变异概率值以及交叉概率值，确定子代目标服务部署方案，并根据子代目标服务部署方案进行更新，得到更新后的目标服务部署方案；A7、判断内循环迭代计数器g的计数值是否大于或者等于最大迭代次数Gmax，若是，则进入步骤A8，否则重新获取目标服务部署方案对应的目标函数，令内循环迭代计数器g的计数值加一后，返回步骤A5；A8、判断当前温度T是否小于预设的终止温度，若是，则将最优目标服务部署方案作为负载信息对应的最优权重参数组合，并进入步骤A9，否则进行退火操作，并返回步骤A4；A9、判断是否遍历完所有负载信息，若是，则结束最优权重参数组合的获取步骤，否则返回步骤A2。

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