恭喜无锡职业技术学院黄可望获国家专利权
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龙图腾网恭喜无锡职业技术学院申请的专利一种基于AI大模型的管路破坏行为预测与防护方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119128393B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411297484.0,技术领域涉及:G06F18/10;该发明授权一种基于AI大模型的管路破坏行为预测与防护方法是由黄可望;王继斌;吕宸显;朱应国设计研发完成,并于2024-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于AI大模型的管路破坏行为预测与防护方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于AI大模型的管路破坏行为预测与防护方法。该基于AI大模型的管路破坏行为预测与防护方法,包括以下步骤:S1、燃气管道运行数据获取;S2、燃气管道数据分析;S3、AI模型训练;S4、燃气管道运行状态检测;S5、AI模型改进优化。本发明通过燃气管道历史运行数据得到燃气管道破坏特征数据,根据燃气管道破坏特征数据得到管路状态监测指数,根据管路状态监测指数基于监督学习训练得到管路状态监测模型,对管路状态监测模型采用重复性训练,提高管路状态监测模型对管路状态的识别能力,达到了通过AI大模型学习大量的数据进行训练从而提高管路破坏行为预测能力,解决了现有技术中管路破坏行为预测能力低的问题。
本发明授权一种基于AI大模型的管路破坏行为预测与防护方法在权利要求书中公布了:1.一种基于AI大模型的管路破坏行为预测与防护方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、燃气管道运行数据获取:获取指定燃气管路中各燃气管道历史运行数据,并对燃气管道历史运行数据进行预处理;S2、燃气管道数据分析:根据预处理后的燃气管道历史运行数据,进行特征提取,筛选燃气管道破坏特征数据;S3、AI模型训练:基于燃气管道破坏特征数据,采用监督学习技术分析得到管路特征指数数据;S4、燃气管道运行状态检测:基于管路特征指数得到管路状态监测指数,所述管路状态监测指数用于判断当前燃气管道是否属于异常状态,当燃气管道处于异常状态时进行预警;S5、AI模型改进优化:收集燃气管道实时运行数据重复上述步骤用于优化AI模型;管路状态监测指数的分析流程为:提取外观质量符合指数、腐蚀破坏概率指数、压力分布状况指数,所述外观质量符合指数、腐蚀破坏概率指数、压力分布状况指数用于建立管路状态监测模型;根据客观权重法,设置外观质量符合指数对于管路状态监测指数的权重占比值、腐蚀破坏概率指数对于管路状态监测指数的权重占比值、压力分布状况指数对于管路状态监测指数的权重占比值;根据外观质量符合指数、外观质量符合指数对于管路状态监测指数的权重占比值、腐蚀破坏概率指数、腐蚀破坏概率指数对于管路状态监测指数的权重占比值、压力分布状况指数、压力分布状况指数对于管路状态监测指数的权重占比值,得出管路状态监测指数。
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