买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中山大学肿瘤防治中心(中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所)申请的专利基于神经网络的上肢运动异常检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119069071B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411283099.0，技术领域涉及：G16H20/30；该发明授权基于神经网络的上肢运动异常检测方法及系统是由罗梦娜;范育英;李佳;胡泽吟;吴珍明;刘赵梅设计研发完成，并于2024-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络的上肢运动异常检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种基于神经网络的上肢运动异常检测方法及系统，通过获取上肢训练空间场景中的第一受试者在执行上肢训练任务时的动作行为数据，即上肢运动捕捉数据，实现了对受试者上肢动作的全面捕捉，然后在多个异常特征态下对这些数据进行异常状态检测，生成了各自对应的异常状态程度值，通过对每个异常特征态对应的异常状态程度值进行加权计算，生成了第一受试者的异常训练参数值，利用获取的上肢运动捕捉数据和计算得到的异常训练参数值对神经网络进行训练，生成了目标神经网络，从而能够基于输入的上肢运动捕捉数据进行异常状态检测，具有强大的泛化能力和实时性，提高了上肢运动异常检测的准确性和效率。

本发明授权基于神经网络的上肢运动异常检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的上肢运动异常检测方法，其特征在于，应用于上肢训练监控系统，所述方法包括：获取等待分析的上肢运动捕捉数据，所述上肢运动捕捉数据是针对上肢训练空间场景中的第一受试者执行上肢训练任务时捕捉到的动作行为数据；所述上肢训练任务用于在所述第一受试者不间断执行上肢动作的训练过程中，引导执行的所述上肢动作的动作区域锁定在目标定义区域；在多个异常特征态下对所述上肢运动捕捉数据进行异常状态检测，生成每个所述异常特征态各自对应的异常状态程度值；其中，每个所述异常特征态对应的异常状态程度值表征所述第一受试者在对应异常特征态下的动作异常分数；对每个所述异常特征态各自对应的异常状态程度值进行加权计算，生成所述第一受试者的异常训练参数值；将每个所述上肢运动捕捉数据作为训练样本，将所述第一受试者的异常训练参数值作为训练标签，对神经网络进行训练，生成目标神经网络，以基于目标神经网络对输入的上肢运动捕捉数据进行异常状态检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学肿瘤防治中心(中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所)，其通讯地址为：510060 广东省广州市东风东路651号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。