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龙图腾网恭喜上海申沂之光科技发展有限公司申请的专利一种基于数字可视化的农业数据管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119047692B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411106898.0，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于数字可视化的农业数据管理系统及方法是由陈智勇;张向飞;陈旭;张俊;蒋徐鑫;柳腾设计研发完成，并于2024-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字可视化的农业数据管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数字可视化的农业数据管理系统及方法，属于人工智能技术领域，本发明包括如下步骤：建立地图模型；根据农户序号在地图模型中对各农户的地块进行标注；分析待管理区域各地块种植不同作物的作物产率，以及待管理区域相同作物的平均作物产率，对地块进行筛选；分析不同土地类型的地块在不同季度种植不同作物时的最佳管理方案；根据当前时间待管理区域中待管理地块的地块数据，分析当前时间待管理区域中待管理地块的建议管理方案；输出可视化数据；本发明通过对不同农户及其地块的农业数据进行整合，打破了数据采集和数据分析之间存在的信息孤岛现象，提高了土地的利用率以及农业生产的效率。

本发明授权一种基于数字可视化的农业数据管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数字可视化的农业数据管理方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1、根据待管理区域的地图数据，建立地图模型；对待管理区域中的农户进行排序，采集各农户种植地块的大小和位置，根据农户序号在地图模型中对各农户的地块进行标注；S2、根据待管理区域各地块在种植不同作物时的最大收成总量，分析待管理区域各地块种植不同作物的作物产率，以及待管理区域相同作物的平均作物产率，设置筛选条件，对地块进行筛选；S3、采集各筛选地块在种植相同作物时的时间数据、土壤数据及管理数据，分析不同土地类型的地块在不同季度种植不同作物时的最佳管理方案；S4、根据当前时间待管理区域中待管理地块的地块数据，分析当前时间待管理区域中待管理地块的建议管理方案；S5、当前时间待管理区域中待管理地块的建议管理方案和地图模型，输出为可视化数据；所述步骤S3的具体过程如下：S3-1、所述时间数据包括播种时间和收获时间；所述土壤数据包括土地类型、养分含量及土壤湿度；所述管理数据包括施肥周期和施水周期；根据各筛选地块对应的土地类型，将同一土地类型的筛选土地划分为同一土地集合，所述土地类型包括黑土地、黄土地、旱地、沙地、坡地及河滩地；将第b种土地类型中第c个筛选地块在种植第m种作物时的播种时间，记为t1b，c，m；将第b种土地类型中第c个筛选地块在种植第m种作物时的收获时间，记为t2b，c，m；将第b种土地类型中第c个筛选地块在t1b，c，m和t2b，c，m之间的养分含量，记为D1b，c，m；将第b种土地类型中第c个筛选地块在t1b，c，m和t2b，c，m之间的土壤湿度，记为E1b，c，m；将第b种土地类型中第c个筛选地块在t1b，c，m和t2b，c，m之间的施肥周期，记为T1b，c，m；将第b种土地类型中第c个筛选地块在t1b，c，m和t2b，c，m之间的施水周期，记为T2b，c，m；S3-2、根据施肥周期T1b，c，m，结合养分含量D1b，c，m，获得每个施肥周期内养分含量的最大值，取所有周期内对应的最大值的平均值，得到第b种土地类型中第c个筛选地块在t1b，c，m和t2b，c，m之间的养分含量的平均最大值，记为D2b，c，m；获得每个施肥周期内养分含量的最小值，取所有周期内对应的最小值的平均值，得到第b种土地类型中第c个筛选地块在t1b，c，m和t2b，c，m之间的养分含量的平均最小值，记为D3b，c，m；根据施水周期T2b，c，m，结合土壤湿度E1b，c，m，获得每个施水周期内土壤湿度的最大值，取所有周期内对应的最大值的平均值，得到第b种土地类型中第c个筛选地块在t1b，c，m和t2b，c，m之间的土壤湿度的平均最大值，记为E2b，c，m；获得每个施水周期内土壤湿度的最小值，取所有周期内对应的最小值的平均值，得到第b种土地类型中第c个筛选地块在t1b，c，m和t2b，c，m之间的土壤湿度的平均最小值，记为E3b，c，m；S3-3、根据T1b，c，m、D2b，c，m及D3b，c，m，获取第b种土地类型中第c个筛选地块在t1b，c，m和t2b，c，m之间的养分含量变化率，记为D4b，c，m；其中，D4b，c，m的计算公式为D4b，c，m＝D2b，c，m-D3b，c，mT1b，c，m；根据T2b，c，m、E2b，c，m及E3b，c，m，获取第b种土地类型中第c个筛选地块在t1b，c，m和t2b，c，m之间的土壤湿度变化率，记为E4b，c，m；其中，E4b，c，m的计算公式为E4b，c，m＝E2b，c，m-E3b，c，mT2b，c，m；S3-4、根据D4b，c，m、t1b，c，m及t2b，c，m，进行计算得到第b种土地类型中第c个筛选地块在t1b，c，m和t2b，c，m之间的养分含量评分，记为F1b，c，m；其中，F1b，c，m的计算公式为F1b，c，m＝t2b，c，m-t1b，c，m×D4b，c，m；根据E4b，c，m、t1b，c，m及t2b，c，m，进行计算得到第b种土地类型中第c个筛选地块在t1b，c，m和t2b，c，m之间的土壤湿度评分，记为G1b，c，m；其中，G1b，c，m的计算公式为G1b，c，m＝t2b，c，m-t1b，c，m×G4b，c，m；S3-5、根据季度进行筛选，筛选出t1b，c，m位于同一季度的筛选地块；对t1b，c，m位于第d季度的筛选地块，根据各筛选地块对应的养分含量评分F1b，c，m进行筛选，筛选出养分含量评分F1b，c，m最小时对应的筛选地块，采集该筛选地块的施肥方案，作为第b种土地类型的地块在第d季度种植第m种作物时的最佳施肥方案，所述施肥方案包括施肥周期、施肥种类及单位施肥量；对t1b，c，m位于第d季度的筛选地块，根据各筛选地块对应的土壤湿度评分G1b，c，m进行筛选，筛选出土壤湿度评分G1b，c，m最小时对应的筛选地块，采集该筛选地块的施水方案，作为第b种土地类型的地块在第d季度种植第m种作物时的最佳施水方案，所述施水方案包括施水周期和单位施水量；将第b种土地类型的地块在第d季度种植第m种作物时的最佳施肥方案和最佳施水方案进行组合，作为第b种土地类型的地块在第d季度种植第m种作物时的最佳管理方案。

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