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龙图腾网恭喜山东大千管理咨询有限公司申请的专利一种基于大数据的数据优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119066333B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411078941.7，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于大数据的数据优化方法及系统是由吴玲梅;李海涛设计研发完成，并于2024-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的数据优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大数据的数据优化方法及系统，涉及大数据分析技术领域。该方法包括获取数据闭环作业中不同类型变现数据的过程处理信息，形成不同类型变现数据的过程处理参考数据；获取数据闭环作业中不同类型变现数据的变现应用信息，形成不同类型变现数据的变现参考数据；根据过程处理参考数据和变现参考数据，进行基于价值变现的优化分析，形成数据闭环优化参考数据。该方法通过对当前数据闭环中基于数据价值变现的参数的提取来实时进行数据闭环作业的调整优化分析，以实现数据闭环针对数据价值变化目标的时效性和合理性。

本发明授权一种基于大数据的数据优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的数据优化方法，其特征在于，包括：获取数据闭环作业中不同类型变现数据的过程处理信息，形成不同类型所述变现数据的过程处理参考数据，其中，变现数据为数据闭环作业中基于企业数据价值变现目标被用于进行数据闭环优化的数据；获取数据闭环作业中不同类型所述变现数据的变现应用信息，形成不同类型所述变现数据的变现参考数据；根据所述过程处理参考数据和所述变现参考数据，进行基于价值变现的优化分析，形成数据闭环优化参考数据；其中，获取数据闭环作业中不同类型变现数据的过程处理信息，形成不同类型所述变现数据的过程处理参考数据，包括：获取不同类型所述变现数据在数据闭环作业过程中特征提取的数据量大小变化信息，形成所述变现数据的处理数据量变化信息；获取不同类型的所述变现数据在数据闭环作业过程中特征提取所消耗时长的变化信息，形成所述变现数据的处理时长变化信息；结合所述变现数据对应的处理数据量变化信息和处理时长变化信息，形成所述过程处理参考数据；获取不同类型所述变现数据在数据闭环作业过程中特征提取的数据量大小变化信息，形成所述变现数据的处理数据量变化信息，包括：对不同类型的所述变现数据，确定在优化分析周期内在数据闭环作业过程中以单次特征提取所形成的数据量为计量单元所形成的数据量大小，并形成变现闭环数据量变化曲线其中，n表示不同类型的所述变现数据的编号；根据所述变现闭环数据量变化曲线确定对应的所述变现数据在所述优化分析周期内的变现闭环数据量变化率其中，为在时间维度上的导数；获取不同类型的所述变现数据在数据闭环作业过程中特征提取所消耗时长的变化信息，形成所述变现数据的处理时长变化信息，包括：对不同类型的所述变现数据，确定在所述优化分析周期内在数据闭环作业过程中以单次特征提取所形成的数据量为计量单元所消耗的处理时长，并形成变现闭环数据处理时长曲线根据所述变现闭环数据处理时长曲线确定对应的所述变现数据在所述优化分析周期内的变现闭环处理时长变化率其中，为在时间维度上的导数；获取数据闭环作业中不同类型所述变现数据的变现应用信息，形成不同类型所述变现数据的变现参考数据，包括：对不同类型的所述变现数据，确定在所述优化分析周期内在数据闭环作业过程中每次提取所述变现数据的数据量大小，并形成变现闭环数据提取量变化曲线根据所述闭环数据提取量变化曲线确定对应的所述变现数据在所述优化分析周期内的变现闭环数据提取量变化率其中，为在时间维度上的导数；根据所述过程处理参考数据和所述变现参考数据，进行基于价值变现的优化分析，形成数据闭环优化参考数据，包括：根据所述变现闭环数据量变化曲线和所述变现闭环数据提取量变化曲线进行以下优化分析处理：若和均呈逐渐上升趋势，则结合所述变现闭环数据量变化率所述变现闭环数据提取量变化率以及所述变现闭环处理时长变化率进行增量提取的第一优化处理分析，形成增量提取第一优化处理分析结果信息；若呈非逐渐上升趋势，呈现逐渐上升趋势，则结合所述变现闭环数据处理时长曲线进行增量提取的第二优化处理分析，形成增量提取第二优化处理分析结果信息；若呈现非逐渐上升趋势，则结合所述变现闭环数据提取量变化曲线所述变现闭环处理时长变化率以及所述变现闭环数据提取量变化率进行非增量提取优化处理分析结果信息。

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