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龙图腾网恭喜东南大学申请的专利基于自适应语义重构的语义通信方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119091892B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411076009.0，技术领域涉及：G10L19/00；该发明授权基于自适应语义重构的语义通信方法与系统是由金祝;宋铁成;李云迪;马天浩;胡静;夏玮玮;燕锋;沈连丰设计研发完成，并于2024-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应语义重构的语义通信方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自适应语义重构的语义通信方法与系统，属于无线通信技术领域，提出了一种基于自适应语义重建的面向任务的语义通信框架，通过掩码操作和设计集成注意力机制的语义重建网络，实现对语义信息的灵活压缩、对传输过程中数据丢失的仿真和实现适应不同环境的重构效果，同时还提出了一种编码、解码网络和语义重构网络的联合训练方法，以最小化目标任务的损失函数，获得神经网络参数的近似最优解。与现有的语义通信方案相比，所提出的方案对不同的信噪比、语义压缩率和语义损失率条件具有更优越的适应性，而且能够在通信中获得更高的任务执行性能和语义传输效益。

本发明授权基于自适应语义重构的语义通信方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应语义重构的语义通信方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：通过发送端处的语义编码器获得语义信息；步骤2：通过语义压缩器根据语义压缩率SCR对语义信息进行压缩，并根据语义损失率SLR通过掩码操作实现对传输过程中数据丢失的仿真，得到压缩后的语义信息；其中通过掩码操作实现对传输过程中数据丢失的仿真，包括：通过语义压缩器压缩后的语义信息Z通过物理信道传输，将信道系数h和噪声N添加到Z中，接收端接收到的语义信息为设SLR为rl，接收端实际接收到的语义信息通过随机数据损失函数传递；所述随机数据损失函数由两步组成，首先设计一个掩码生成函数，规定SLR＝rl，生成一个和规模相同的掩码向量M2，其只包含0或1，1的数量为m2，m2根据SLR确定，M2中0和1的位置是随机的，以模拟随机数据丢失的过程；然后将中元素与M2中的元素相乘，得到接收端实际接收到的语义信息；步骤3：将压缩后的语义信息传输到接收端；步骤4：接收端利用语义重构网络将接收信号进行重构，得到重构的语义信息；所述语义重构网络包括堆叠的多个残差块RB和注意特征块AFB组合；所述AFB的输入包括RB的输出以及信道信噪比、SCR和SLR；步骤5：将重构后的语义信息通过语义解码器，获得目标任务的结果。

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