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龙图腾网恭喜普格县子越光能新能源发电有限公司申请的专利一种用于新能源电站的智能报表决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118983937B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411040968.7，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权一种用于新能源电站的智能报表决策方法及系统是由蔡苓;周俊宇;韩爽;袁旭;周勇;王明亮;刘小海;刘高;肖金昇;谭宗斌;朱马英淞设计研发完成，并于2024-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于新能源电站的智能报表决策方法及系统在说明书摘要公布了：本发明具体提供一种用于新能源电站的智能报表决策方法及系统,涉及智能报表决策技术领域。本发明的方法包括实时获取每个新能源电站的采集数据；对每个新能源电站的采集数据进行预处理，得到每个新能源电站所对应的监测数据；响应于各个新能源电站的管理人员所下发的分析指令，将每个新能源电站所对应的监测数据代入智能决策分析模型，选择性地得到每个新能源电站的各个管理人员所对应的决策展示方案；基于决策展示方案，向与决策展示方案对应的管理人员展示决策展示方案。本发明能够及时对新能源电站运行报表进行可视化的直观展示，并给出对应的决策建议，使得管理人员可以根据决策展示方案，及时对新能源电站进行控制与调整，进而确保了新能源电站安全、高效的运行。

本发明授权一种用于新能源电站的智能报表决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于新能源电站的智能报表决策方法，其特征在于，所述方法应用于智能报表决策系统，所述系统与多个不同的新能源电站之间信息交互，所述方法包括以下步骤：实时获取每个新能源电站的采集数据；对每个新能源电站的采集数据进行预处理，得到每个新能源电站所对应的监测数据；响应于各个新能源电站的管理人员所下发的分析指令，将每个新能源电站所对应的监测数据代入智能决策分析模型，选择性地得到每个新能源电站的各个管理人员所对应的决策展示方案，其中，所述决策展示方案包括可视化展示报表以及决策建议；基于每个新能源电站的各个管理人员所对应的决策展示方案，向与所述决策展示方案对应的管理人员展示所述决策展示方案；所述系统内存储有预设的历史数据库，所述历史数据库内存储有各个新能源电站的多组历史监测数据、每组历史监测数据的监测时间点以及每组历史监测数据所对应的历史环境数据，所述对每个新能源电站的采集数据进行预处理，得到每个新能源电站所对应的监测数据之前，所述方法还包括：基于每个新能源电站的采集数据以及预设的历史数据库，判断是否需要重新获取新能源电站的采集数据：若判断为是，则重新获取所述新能源电站的采集数据，并基于所述重新获取的采集数据以及预设的历史数据库，重新执行“判断是否需要重新获取新能源电站的采集数据”；若判断为否，则基于所述新能源电站的采集数据，执行“对每个新能源电站的采集数据进行预处理，得到每个新能源电站所对应的监测数据”；所述智能决策分析模型内存储有预设的管理人员数据库，所述响应于各个新能源电站的管理人员所下发的分析指令，将每个新能源电站所对应的监测数据代入智能决策分析模型，选择性地得到每个新能源电站的各个管理人员所对应的决策展示方案包括：获取各个分析指令所对应的管理人员的编号；基于所述各个分析指令所对应的管理人员的编号以及预设的管理人员数据库，得到每个管理人员所对应的预设的展示选项集合；基于每个管理人员所对应的预设的展示选项集合，构建每个管理人员所对应的可视化展示报表模板；基于每个管理人员所对应的可视化展示报表模板以及各个新能源电站所对应的监测数据，选择性地得到每个新能源电站的各个管理人员所对应的决策展示方案；所述智能决策分析模型内存储有预设的执行操作对照表，所述将每个新能源电站所对应的监测数据代入智能决策分析模型之前，所述方法还通过以下步骤对智能决策分析模型进行训练：以每个新能源电站作为训练样本，获取每个训练样本所对应的多组训练样本集，所述训练样本集包括所述训练样本所对应的一组监测数据以及所述监测数据所对应的一组环境数据；获取每组训练样本集所对应的可视化展示报表模板；基于每组训练样本集所对应的可视化展示报表模板以及每组训练样本集，选取出每组训练样本集中的与可视化展示报表模板所对应的部分监测数据；基于每组训练样本集进行预估，得到每组训练样本集所对应的预估监测数据；基于每组训练样本集所对应的可视化展示报表模板、预估监测数据以及每组训练样本集的部分监测数据，得到每组训练样本集所对应的可视化展示报表，其中，所述可视化展示报表包括当前可视化展示报表以及预估可视化展示报表；基于每组训练样本集所对应的可视化展示报表、每组训练样本集以及预设的执行操作对照表，构成每组训练样本集所对应的多组决策建议，其中，所述决策建议包括与所述当前可视化报表对应的当前决策建议以及与预估可视化报表对应的预估决策建议；基于每组训练样本集所对应的各组决策建议，选取一组决策建议作为所述训练样本集所对应的决策建议；基于每组训练样本集所对应的决策建议与每组训练样本集所对应的历史的决策建议进行比对，并基于比对结果，得到所述智能决策分析模型的训练结果；所述智能决策分析模型内存储有预设的执行操作对照表，所述将每个新能源电站所对应的监测数据代入智能决策分析模型之前，所述方法还通过以下步骤对智能决策分析模型进行训练：以每个新能源电站作为训练样本，获取每个训练样本所对应的多组训练样本集，所述训练样本集包括所述训练样本所对应的一组监测数据以及所述监测数据所对应的一组环境数据；获取每组训练样本集所对应的可视化展示报表模板；基于每组训练样本集所对应的可视化展示报表模板以及每组训练样本集，选取出每组训练样本集中的与可视化展示报表模板所对应的部分监测数据；基于每组训练样本集进行预估，得到每组训练样本集所对应的预估监测数据；基于每组训练样本集所对应的可视化展示报表模板、预估监测数据以及每组训练样本集的部分监测数据，得到每组训练样本集所对应的可视化展示报表，其中，所述可视化展示报表包括当前可视化展示报表以及预估可视化展示报表；基于每组训练样本集所对应的可视化展示报表、每组训练样本集以及预设的执行操作对照表，构成每组训练样本集所对应的多组决策建议，其中，所述决策建议包括与所述当前可视化报表对应的当前决策建议以及与预估可视化报表对应的预估决策建议；基于每组训练样本集所对应的各组决策建议，选取一组决策建议作为所述训练样本集所对应的决策建议；基于每组训练样本集所对应的决策建议与每组训练样本集所对应的历史的决策建议进行比对，并基于比对结果，得到所述智能决策分析模型的训练结果。

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