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恭喜济宁医学院附属医院张春英获国家专利权

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龙图腾网恭喜济宁医学院附属医院申请的专利一种病患生理信息监控系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118963553B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411031588.7,技术领域涉及:G06F3/01;该发明授权一种病患生理信息监控系统是由张春英;陈庆娟;卢红艳;李琼;程满花设计研发完成,并于2024-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

一种病患生理信息监控系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种病患生理信息监控系统,具体涉及医疗信息监控领域,用于患者生理监测数据的准确性和护理任务分配效率的问题,是通过实时获取患者的心电数据,自动识别并校正电极佩戴状态,保障信号采集的可靠性和数据的准确性。通过多层次预处理和噪声过滤技术提取深度特征,生成具有临床指示意义的预警信号,提示潜在健康风险。通过智能腕表实时监测护士生理指标,结合多参数集成的压力评估模型进行动态解析,生成即时压力指数评估护士工作压力状态。收集预警信号时间敏感性、护士技能矩阵及当前工作压力状态,综合计算任务适配度指数,优先分配高适配度任务并实时更新护士状态和技能矩阵,动态优化任务分配,提高整体护理效率和质量。

本发明授权一种病患生理信息监控系统在权利要求书中公布了:1.一种病患生理信息监控系统,其特征在于,包括:数据汇总模块、信号净化模块、特征分析模块、压力解析模块、任务适配模块和任务分配模块;数据汇总模块:通过心电监护仪实时获取患者的心电数据,并将数据传输至中心监护仪,然后传递至信号净化模块;信号净化模块:在中心监护仪中应用综合性异常检测技术,对心电信号进行噪声抑制和净化分析,自动识别并校正电极佩戴状态,决定是否出具使用预警信号,将净化后的心电信号和决定结果传递至特征分析模块;特征分析模块:在数据采集期间未获得使用预警提醒时,利用自适应基线校正技术和自适应带通滤波器确保信号的清晰和稳定性,通过心率变异性分析和ST段动态变化检测提取深度特征,并对提取的特征进行预警信号出示,将提取的心电特征数据传递至压力解析模块;压力解析模块:通过腕表实时监测护工生理参数,并基于多参数集成的压力评估模型进行动态生理数据解析,生成即时压力指数以评估护工的当前工作压力状态,将护工的即时压力指数传递至任务适配模块;任务适配模块:运用规则引擎和多因子调度算法,基于预警信号的时间敏感性、护工技能矩阵及即时工作压力状态,构建任务适配度指数模型,分析任务与护工的适配性,将任务适配度指数传递至任务分配模块;S4包括以下内容:S4-1,首先,收集预警信号的时间敏感性、护工技能矩阵及当前工作压力数据;S4-1-1,对于每个预警信号,根据其紧急程度赋予时间敏感性评分:其中,Sl表示预警信号l对应的时间敏感性评分,即任务l的时间敏感性评分,表示预警信号的紧急程度;Wp表示预警信号的权重,反映预警信号的重要性;Te表示预警信号的到期时间,表示需要完成任务的最晚时间;Tn表示当前时间,表示当前的时间节点;S4-1-2,构建护工技能矩阵,计算护工与任务之间的技能匹配度:其中,Mov表示护工o与任务l的技能匹配度;K表示技能总数;SKok″表示护工o在技能k″上的熟练程度;TMlk″表示任务l所需的技能k″的要求;S4-2,计算处理每个预警信号对应任务分配给每个护工的任务适配度指数,综合考虑时间敏感性、技能匹配度和即时压力状态,计算公式如下:其中,CSol表示任务l分配给护工o的任务适配度指数;Sl表示任务l的时间敏感性评分;Mov表示护工o与任务l的技能匹配度;YLo表示护工o的即时压力指数;τ表示调整参数,用于控制压力状态对评分的影响;任务分配模块:通过对所有任务和护工的组合进行排序,并基于任务适配度指数优先分配适配度最高的任务给对应护工,实时更新护工的工作压力状态和技能矩阵,动态优化任务分配过程,将更新后的护工工作压力状态和技能矩阵数据反馈至压力解析模块和任务适配模块;S5包括以下内容:S5-1,对所有任务和护工的组合进行排序,根据计算出的任务适配度指数,将任务按适配度指数从高到低排序;S5-2,优先将任务适配度指数最高的任务分配给对应护工,并将提示处理信号发送至给的对应的护工的腕表中,按照以下步骤进行分配:S5-2-1,选择适配度指数最高的任务和护工组合;S5-2-2,将该任务分配给对应护工,中心监护仪发送信号到腕表,提示与腕表绑定的护工进行处理,并记录任务分配情况;S5-2-3,更新被分配任务的护工的即时工作压力状态,重新执行步骤S3进行计算;更新护工的技能矩阵,重新执行步骤S4-1-2计算护工与任务之间的技能匹配度;S5-3,重复步骤S5-2,继续分配剩余任务,每次选择适配度指数最高的任务和护工组合,进行任务分配和状态更新,直到所有任务分配完毕。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人济宁医学院附属医院,其通讯地址为:272000 山东省济宁市任城区古槐路89号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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