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龙图腾网恭喜广州星瞳信息科技有限责任公司申请的专利一种智能摔倒检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118658207B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410953019.1，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种智能摔倒检测方法、装置、设备及介质是由徐圆;王开智设计研发完成，并于2024-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能摔倒检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种智能摔倒检测方法、装置、设备及介质，涉及智能检测技术领域，方法包括：采集环境中的视频流信息并进行预处理，获得处理后的图片帧；对处理后的所述图片帧中的人体动作范式提取，获得人体运动图像；对所述人体运动图像，采用轻量级FDAttention网络对人体运动图像进行行为分析，判断人体是否处于摔倒状态。本发明通过采用先进的视觉技术，能够实时并精准地监测老人的活动状态，降低了场景复杂度对后续数据处理的影响，降低了计算成本，解决了现有的智能摔倒检测技术存在的误判或漏判率高及计算开销大的问题。

本发明授权一种智能摔倒检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种智能摔倒检测方法，其特征在于，包括：采集环境中的视频流信息并进行预处理，获得处理后的图片帧；对处理后的所述图片帧中的人体动作范式提取，获得人体运动图像；对所述的人体运动图像采用轻量级FDAttention对人体进行行为分析，判断人体是否处于摔倒状态；对处理后的所述图片帧中的人体动作范式提取，获得人体运动图像，包括：确定人体大致位置：对所述图片帧进行背景减法处理，将移动的人体与环境背景分离；将所述移动的人体进行二值化，获得二值化图像；采用形态学闭操作将所述二值化图像的人体进行补全，将补全后的最大包络空间作为人体边界框；人体精确定位：采用SAM模型对所述人体边界框中的人体进行精细分割，生成人体精确定位的分割掩码；环境因素确定：采用SAM模型对所述图片帧中所有物体进行分割，选择与所述人体精确定位的分割掩码交并比大于0.5的物体掩码，并将该物体掩码输入到BLIP2图文标注模型中对所有物体进行文本标注；动作范式提取：当物体的文本标注为设定的影响人体动作的环境物体时则保留，若否，则去掉，最终获得一张包含动作范式的人体运动图像。

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