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龙图腾网恭喜淮阴工学院申请的专利基于大数据的电力系统故障诊断装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119024064B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410951996.8，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权基于大数据的电力系统故障诊断装置是由刘欣凤;姚广;张涛;武莎莎;张晨设计研发完成，并于2024-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的电力系统故障诊断装置在说明书摘要公布了：本发明涉及故障诊断装置技术领域，具体为基于大数据的电力系统故障诊断装置，包括数据库、故障定位模块、数据采集处理模块、特征提取选择模块、故障诊断模块、故障因素推导模块、整合模块和执行终端。本发明有利于提高对电力系统故障诊断的准确性，同时避免了过于依赖电力系统的运行数据，当电力系统的运行数据缺失时，就存在诊断困难的问题，且有利于提前预知电力系统故障的潜在风险，进而实现对电力系统故障前进行提前维护的效果，有利于保障电力系统更为稳定的运行。

本发明授权基于大数据的电力系统故障诊断装置在权利要求书中公布了：1.基于大数据的电力系统故障诊断装置，其特征在于，包括；故障定位模块，用于对电力系统进行区域划分，并针对区域不同设置不同的编号标记，当此编号区域采集到的运行数据存在预故障特征参数时，则将此编号区域记为异常，反之，则将此编号区域记为正常，据此进行故障位置的定位并发送至故障因素推导模块；数据采集处理模块，用于获取电力系统的运行数据，并对获取的运行数据进行处理，提取出预故障的特征参数，并将其发送至特征提取选择模块与故障诊断模块；特征提取选择模块，根据预故障的特征参数，选择相似的历史故障，对故障的运行数据进行特征参数提取，并选择合适特征参数作为参考用于故障诊断，发送至故障诊断模块；故障诊断模块，用于将故障特征提取运行数据的参考特征参数与筛选出的预故障的运行数据参数进行匹配，得到故障特征评估指数并发送至整合模块，据此进行故障诊断以得到诊断结果；故障因素推导模块，用于对故障所在位置的异常因素进行推导分析，包括环境因素、人为因素和设备故障，进而得到故障因素评估指数并发送至整合模块，据此进行故障诊断精确诊断结果；基于对故障所在位置的异常因素进行推导分析，得到故障因素评估指数，具体为：基于故障定位模块发送的异常编号区域，得到故障位置的所处环境，具体分析为：判断该区域的电力系统所处环境为是否为室外环境：是，则提取该故障位置近段时间的天气、温度以及湿度并进行综合分析得到环境因素第一评估指数，否，则提取该故障位置是否具备鼠虫侵扰条件、温度以及湿度并进行综合分析得到环境因素第二评估指数；判断该区域的电力系统是否具备人为影响条件：当电力系统所处环境为室外环境时，则采集该区域出现盗窃电缆、恶意破坏电力设备等的次数，采集误操作开关或控制器的次数，以及采集忽略维护保养的次数进行综合分析得到人为因素第一评估指数，当电力系统所处环境不为室外环境时，则采集该区域误操作开关或控制器的次数，以及采集忽略维护保养的次数进行综合分析得到人为因素第二评估指数；判断该区域的电力系统是否为设备故障影响：对设备的使用年限、已使用年限和负荷状况进行查验并进行综合分析，若为设备故障，则设为设备因素第一评估指数，反之，则设为设备因素第二评估指数；将各故障因素的评估指数代入求和公式进行求和计算得到故障因素评估指数；整合模块，用于将接收到的故障特征评估指数以及故障因素评估指数进行相互整合，并据此进行故障诊断进而提出相应的处理建议及预防措施，并将结果反馈至执行终端，执行终端将接收到的结果传输至管理值班人员的移动终端内。

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