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恭喜深圳市宏源茂实业有限公司杨淑如获国家专利权

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龙图腾网恭喜深圳市宏源茂实业有限公司申请的专利一种ALC墙板表面图像缺陷检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118691596B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410925438.4,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种ALC墙板表面图像缺陷检测方法是由杨淑如;杨汉腾;杨剑雄;杨炳澄设计研发完成,并于2024-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

一种ALC墙板表面图像缺陷检测方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种ALC墙板表面图像缺陷检测方法,属于图像处理技术领域,本发明通过引入简约注意力转换层(MATL)和增强注意力融合模块(EAF)两种高效结构设计,实现了对AlC墙板表面缺陷的检测;简约注意力转换层(MATL)简化了自注意力操作,降低了计算复杂度,同时保持了对图像特征的高效提取,增强注意力融合模块(EAF)通过特征融合技术,实现了特征的高效融合,进一步提升了检测精度和效率,实现对ALC墙板表面缺陷处的检测和定位。

本发明授权一种ALC墙板表面图像缺陷检测方法在权利要求书中公布了:1.一种ALC墙板表面图像缺陷检测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、ALC墙板表面图像数据集制作,收集ALC墙板表面缺陷图片,对每张缺陷图片进行标注,标注目标为ALC墙板表面的瑕疵区域,标注完成后,获得ALC墙板缺陷表面图像数据集;S2、构建多头自注意力层MHSA,包括多头自注意力操作;S21、对于多头自注意力层MHSA,输入ALC墙板图像特征为FMHSAIN,FMHSAIN∈RH×W×C,H、W和C分别为输入特征的高、宽和通道数,对输入特征序列F使用WQ、WK和WV进行线性变换,生成Q、K和V,Q=FWQ,K=FWK,V=FWV,WQ、WK和WV是从ALC墙板图像特征中学习到的权重矩阵,然后计算查询向量Q和键向量K的点积,并通过缩放因子进行缩放:其中d为K的维度,然后使用注意力矩阵A对值向量V进行加权求和:FMHSAOUT=SoftmaxAV,Softmax为激活函数,FMHSAOUT为多头自注意力层MHSA的输出;S3、构建前馈网络FFN,包括深度卷积、RELU激活函数、点卷积和3×3卷积;S4、构建简约注意力转换层MATL,输入图像特征到简约注意力转换层,对图像特征进行简约自注意力操作;S5、构建稀疏注意力增强层SAAL,包括多头自注意力层MHSA、前馈网络FFN和简约注意力转换层MATL;S6、构建增强注意力融合模块EAF,包括1×1卷积、深度卷积和特征矩阵缩放操作;S7、构建ALC墙板表面图像缺陷检测模型,包括输入、图像嵌入、稀疏注意力增强层SAAL、增强注意力融合模块EAF、全连接层、输出,图像嵌入由3×3卷积实现;S8、训练ALC墙板表面图像缺陷检测模型,使用ALC墙板表面图像数据集训练缺陷检测模型,训练完成后,实时拍摄ALC墙板墙面,并将拍摄视频进行抽帧并输入到缺陷检测模型,如果图像中存在表面瑕疵,检测模型会识别出缺陷并使用矩形框标出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳市宏源茂实业有限公司,其通讯地址为:518100 广东省深圳市龙岗区南湾街道上李朗社区平吉大道66号康利城1号、2号1号楼801;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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