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龙图腾网获悉谷丰源(湖北)食品有限公司申请的专利一种全自动小麦着水优化控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118915433B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410905625.6，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种全自动小麦着水优化控制方法是由白刚设计研发完成，并于2024-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种全自动小麦着水优化控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种全自动小麦着水优化控制方法，所述方法包括：R1.小麦着水过程中，获取小麦的流量数据信息、小麦的含水量数据信息和进水流量的数据信息；R2.基于所述小麦的流量数据信息、小麦的含水量数据信息和进水流量的数据信息，构建小麦多元化的着水预测模型，对小麦的各项指标进行预测，得到预测后的小麦的各项指标的数据信息；R3.基于所述预测后的小麦的各项指标的数据信息。本发明不仅能够小麦的各项指标数据进行封装、优化和检测，从而得到精确的小麦着水数据信息，而且结合大数据，对小麦着水的各项指标进行拓扑和更新，进一步提高药小麦着水的稳定性和精确性。

本发明授权一种全自动小麦着水优化控制方法在权利要求书中公布了：1.一种全自动小麦着水优化控制方法，其特征在于，所述方法包括：R1.小麦着水过程中，获取小麦的流量数据信息、小麦的含水量数据信息和进水流量的数据信息；R2.基于所述小麦的流量数据信息、小麦的含水量数据信息和进水流量的数据信息，构建小麦多元化的着水预测模型，对小麦的各项指标进行预测，得到预测后的小麦的各项指标的数据信息；R3.基于所述预测后的小麦的各项指标的数据信息，采用基于超参数的小麦大数据优化算法对小麦的各项指标进行优化，得到优化后的小麦的各项指标的数据信息；R4.基于所述优化后的小麦的各项指标的数据信息，建立全自动着水机的控制函数F，对小麦的流量和进水流量进行控制，输出小麦的流量和进水流量的控制数据信息；在步骤R2中，所述构建小麦多元化的着水预测模型，对小麦的各项指标进行预测包括：R21.基于所述小麦的流量数据信息、小麦的含水量数据信息和进水流量的数据信息，构建小麦各项指标封装函数G， ，其中，x1为小麦的流量数据信息，x2为小麦的含水量数据信息，x3为进水流量的数据信息，α1、α2和α3为小麦各项指标的封装决定因子，对小麦的各项指标进行封装，得到封装后的小麦的各项指标数据信息；R22.基于所述封装后的小麦的各项指标数据信息，建立小麦的多元预测函数H， ，其中，ai为封装后的小麦的第i项指标数据信息，n为样本容量，β1和β2为小麦的预测因子，f为小麦各项指标的特征函数；R23.基于所述小麦的多元预测函数H，对小麦的各项指标进行预测，得到预测后的小麦的各项指标的数据信息；在步骤R3中，所述采用基于超参数的小麦大数据优化算法对小麦的各项指标进行优化包括：R31.基于所述预测后的小麦的各项指标的数据信息，构建小麦着水的大数据模型，对小麦各项指标的超参数进行推算，得到小麦各项指标的超参数数据信息；R32.基于所述小麦各项指标的超参数数据信息，建立小麦各项指标的优化函数W， ，其中，J为小麦各项指标的超参数样本容量，bj为小麦第j项指标的超参数数据信息，θ1和θ2为小麦各项指标的优化常量参数，对小麦的各项指标进行优化，得到优化后的小麦的各项指标的数据信息；R33.基于所述优化后的小麦的各项指标的数据信息，设置预设阈值，若优化后的小麦的各项指标大于预设阈值则返回步骤R31，若优化后的小麦的各项指标小于预设阈值则输出优化后的小麦的各项指标的数据信息；在步骤R31中，所述构建小麦着水的大数据模型，对小麦各项指标的超参数进行推算包括：R311.将所述预测后的小麦的各项指标的数据信息输入小麦着水的大数据模型进行训练和学习，确定小麦各项指标的超参数函数Q， ，其中，y为预测后的小麦的各项指标的数据信息，µ1和µ2为权重系数，得到训练好的小麦着水的大数据模型；R312.基于所述训练好的小麦着水的大数据模型，输入所述预测后的小麦的各项指标的数据信息，对小麦各项指标的超参数进行推算，得到小麦各项指标的超参数数据信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人谷丰源(湖北)食品有限公司，其通讯地址为：433000 湖北省仙桃市干河办事处桃源大道018号,办公楼幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。